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YOLO垃圾分类数据集（包含10000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar

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简介：
这是一个包含10000张图片的YOLO垃圾分类数据集，附带VOC、COCO及YOLO格式标签，以及详细的划分脚本和训练指南。 1. YOLO垃圾分类检测数据集包含真实场景的高质量图片，覆盖多种实际使用情况。这些图像通过lableimg标注软件进行精细标注，并提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接应用于YOLO系列的目标识别任务。 2. 为方便用户快速上手，附赠了详细的YOLO环境搭建指南和训练案例教程。同时，还提供了数据集划分脚本，帮助使用者根据实际需求灵活地将数据划分为训练、验证及测试三个部分。 3. 更多关于此数据集的详情展示以及相关资源可以在相应的博客文章中找到。 4. 若有更多数量的数据或其它类型的数据集的需求，请直接通过平台留言联系博主。

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  • YOLO垃圾分类数据集（包含10000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    这是一个包含10000张图片的YOLO垃圾分类数据集，附带VOC、COCO及YOLO格式标签，以及详细的划分脚本和训练指南。 1. YOLO垃圾分类检测数据集包含真实场景的高质量图片，覆盖多种实际使用情况。这些图像通过lableimg标注软件进行精细标注，并提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接应用于YOLO系列的目标识别任务。 2. 为方便用户快速上手，附赠了详细的YOLO环境搭建指南和训练案例教程。同时，还提供了数据集划分脚本，帮助使用者根据实际需求灵活地将数据划分为训练、验证及测试三个部分。 3. 更多关于此数据集的详情展示以及相关资源可以在相应的博客文章中找到。 4. 若有更多数量的数据或其它类型的数据集的需求，请直接通过平台留言联系博主。
     
  • YOLO垃圾分类数据集（包含20000张图片）及VOC、COCO、YOLO格式标签、划分脚本与训练指南.rar
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    这是一个包含20000张图像的YOLO垃圾分类数据集，内含VOC、COCO和YOLO三种格式的标签文件以及数据划分脚本和详细的训练指南。 YOLO垃圾分类检测数据集包含真实场景的高质量图片数据，并且覆盖多种实际使用情况。这些图像通过lableimg标注软件进行精确标注，确保了高质素的数据标签准确性。标签以VOC（xml）、COCO（json）和YOLO（txt）三种格式提供，并分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了详细的教程来指导用户搭建YOLO环境、训练模型以及使用脚本进行数据集的划分。这些资源帮助使用者根据具体需求轻松地将数据划分为训练集、验证集和测试集。 详情展示及更多相关数据集的信息可以参考相关的博客文章，如有进一步的需求或问题可通过私信联系博主获取支持与解答。
     
  • YOLO垃圾分类数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
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    该资源包提供了一个包含1000张图片的YOLO垃圾分类数据集，以及转换为VOC、COCO格式的标注文件。内含数据集分割脚本及详尽的训练指导文档，便于用户快速上手进行图像识别模型开发与训练。 1. 提供了一个用于YOLO系列目标检测的高质量垃圾分类数据集。该数据集包含真实场景中的丰富图片，并使用LableImg标注软件进行了精细标注，确保了标签的质量。标签以VOC（XML）、Coco（JSON）和Yolo（TXT）三种格式存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 2. 附带详细的环境搭建教程、训练案例以及数据集划分脚本，帮助用户根据需要自行调整并划分出适合自己的训练集、验证集和测试集。 3. 数据集的详情展示及更多相关资源可以通过相应平台获取。 4. 若需更大规模的数据或其它类型的数据集，请直接联系发布者进行咨询。
     
  • YOLO垃圾检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了YOLO垃圾检测的数据集，内含1000张图片及其在VOC、COCO和YOLO格式下的标注文件，附带数据划分脚本及详细的训练指南。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于YOLO垃圾目标检测任务。使用lableimg软件进行标注，确保了标注框的质量，并提供了VOC (xml)、Coco (json) 和 YOLO(txt) 三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，以便直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 此外还附赠了YOLO环境搭建教程和数据集划分脚本。用户可以根据需求自行将数据集划分为训练、验证及测试三个部分。
     
  • YOLO肺结节检测数据集（包含10000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
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    该资源包提供一个包含10000张图像的YOLO肺结节检测数据集，附有VOC、COCO和YOLO格式标注文件及训练指南。 YOLO肺结节目标检测数据集包含真实场景的高质量图片，并且涵盖了多种不同的应用场景。使用lableimg标注软件进行图像标记，确保了标注框的质量高，同时提供了voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签文件，分别存储在不同目录下，方便直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有详细的环境搭建指南、训练教程以及数据集划分脚本。用户可以根据自身需求灵活地将数据划分为训练集、验证集与测试集等不同的用途。 关于该数据集的更多信息及更多类似的数据资源可以参考相关博客文章进行详细了解。
     
  • YOLO车辆分类检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
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    此资源包提供了一个包含1000张图片的YOLO车辆分类检测数据集，内含转换为VOC、COCO和原生YOLO格式的标注文件，以及用于数据集划分和模型训练指导的脚本。 该数据集包含用于YOLO车辆分类检测的真实场景高质量图片，涵盖多种场景。附赠训练教程及数据集划分脚本，用户可根据需求自行将数据划分为训练集、验证集与测试集。 标注工作使用lableimg软件完成，确保了较高的标注框质量，并提供了voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式的标签文件。这些不同类型的标签分别存放在各自独立的文件夹内，便于直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。
     
  • YOLO苹果目标检测数据集（包含1000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
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    这是一个包含了1000张图像的YOLO苹果目标检测数据集，附有转换为VOC、COCO以及YOLO格式的标注文件，并提供数据划分及训练指导的资源包。 该数据集包含高质量的苹果目标检测图片，适用于真实场景的各种情况，并使用lableimg软件进行精确标注。标签以VOC（xml）、Coco（json）以及YOLO（txt）三种格式存储在不同的文件夹中，可以直接应用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠了关于如何搭建YOLO环境、训练案例教程及数据集划分脚本等资料，用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。
     
  • YOLO夜间车辆检测数据集（包含10000张图片）及VOC/COCO/YOLO格式标签+划分脚本+训练教程.rar
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    该资源包提供了一个包含10000张图像的YOLO夜间车辆检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO格式标签文件以及数据划分脚本和详细训练教程。 该数据集包含夜间车辆检测的真实场景高质量图片，涵盖丰富多样的应用场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的边界框质量，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，分别保存在不同的文件夹中，便于直接应用于YOLO系列目标检测任务。 此外还附赠YOLO环境搭建指南、训练案例教程以及数据集划分脚本，用户可根据自身需求灵活调整训练集、验证集和测试集的分配。
     
  • YOLO树叶分类目标检测数据集（包含1000张图像）+VOC、COCO及YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
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    该资源包提供了一个用于树叶分类的目标检测数据集，含1000张图像，并附有VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及详细的划分脚本和训练指南。 该数据集为YOLO树叶分类目标检测设计，包含高质量的真实场景图片，并且场景多样。利用lableimg标注软件进行人工标注，确保了高精度的标注框质量。标签以VOC (xml)、Coco(json) 和 YOLO(txt)三种格式提供，并分别存放于不同的文件夹中，便于用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附带提供了YOLO环境搭建教程和训练案例指南以及数据集划分脚本，用户可以根据具体需求自行调整训练集、验证集与测试集的分配比例。
     
  • YOLO跌倒检测数据集（包含1000张图像）及VOC/COCO/YOLO格式标签、划分脚本与训练指南.rar
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    这是一个包含了1000张图像的YOLO跌倒检测数据集，附带了详细的VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及用于数据集划分的脚本和训练指南。 该数据集包含1类跌倒/摔倒目标检测的20,000张图片，并使用LabelImg软件进行标注。类别包括：跌倒 / 摔倒（一个类别）。资源内提供YOLO格式标签(txt文件)、VOC格式标签(xml文件)和COCO格式标签(json文件)，每一张图片都有对应的标签，分别存放在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)及数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求自行按比例划分训练、验证和测试数据集。 免责声明：该数据集可能无法满足所有人的需求，仅提供合理的标注信息，并不对由此生成的模型或权重文件精度做任何保证（如果对精度有较高要求可以使用LabelImg软件进行微调标框），请注意避免误购。如不存在资源缺失问题，则不再负责处理相关事宜。