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(Word完整版)Windows下以非Submit方式运行Spark-on-Yarn（CDH集群）.doc

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本文档详细介绍了在Windows环境下配置和运行Spark on YARN（基于CDH集群），采用非默认提交模式，适用于需要跨平台操作的用户。 word完整版：在Windows环境下以非submit方式运行Spark on Yarn（CDH集群）。

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  • (Word完整版)Windows下以非Submit方式运行Spark-on-Yarn（CDH集群）.doc
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    本文档详细介绍了在Windows环境下配置和运行Spark on YARN（基于CDH集群），采用非默认提交模式，适用于需要跨平台操作的用户。 word完整版：在Windows环境下以非submit方式运行Spark on Yarn（CDH集群）。
     
  • Spark在Yarn集群模式下的环境搭建
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    本教程详细介绍了如何在YARN集群环境中部署和配置Apache Spark，适合希望提升大数据处理能力的技术人员学习。 本篇博客由Alice撰写，内容是关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录： 准备工作 cluster模式 client模式[了解] 两种模式的区别 官方文档提供了详细的指导：http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作包括安装和启动Hadoop（需要使用HDFS和YARN，已经完成）以及安装单机版Spark（也已完成）。需要注意的是，虽然不需要集群环境来运行Spark程序，但必须有一个工具将任务提交给YARN上的JVM执行。因此，我们需要一个包含spark-shell的单机版Spark。
     
  • (Word完整版)软件系统试运行方案.doc
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    本文档为《软件系统试运行方案》，提供了详细的步骤和指导原则，确保新开发或更新的软件系统能够平稳过渡到正式运营阶段。包含测试计划、时间表以及风险管理策略等内容。 软件系统试运行方案.doc 这份文档提供了关于如何进行软件系统的试运行的完整指南。它详细地介绍了在正式使用之前对新开发或更新过的软件进行全面测试的具体步骤、所需资源以及预期目标，以确保其功能完善并符合用户需求。 请注意，上述描述中未包含任何联系方式及网址信息。
     
  • Yarn上构建Spark集群指南
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    本文为读者提供了在Yarn资源管理器上搭建和配置Apache Spark集群的详细步骤与技巧，帮助用户高效利用计算资源。 Spark on Yarn集群搭建的详细过程可以帮助减少集群搭建的时间。以下是相关内容的重述： 为了帮助用户更高效地完成Spark on Yarn环境的设置，这里提供了一个详细的步骤指南来指导整个构建流程，从而达到缩短部署时间的目的。通过遵循这些指示，可以简化安装和配置的过程，并确保所有必要的组件能够顺利协同工作以支持大数据处理任务的需求。
     
  • 在Windows中运用Yarn-Cluster模式提交Spark作业
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    本文将介绍如何在Windows操作系统下配置和使用Yarn-Cluster模式来提交Spark作业，帮助用户充分利用资源进行大数据处理。 在Windows环境中使用yarn-cluster模式提交Spark任务可能会遇到一些困难，因为这方面的资料比较少。确保使用的Spark版本是正确的也是非常重要的。可以参考这篇博客文章来了解更简单的方法：https://blog..net/u013314600/article/details/96313579，但请注意，在实际操作中要保证使用合适的Spark版本。
     
  • (C++完整版)填空题集(word版).doc
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    本资料为C++编程语言设计的填空题集合，采用Word文档格式，适合用于学习和复习C++基础知识。 本段落介绍了C++填空题集中的一些基础知识，包括对象的核心概念如继承、封装和多态性，函数的声明、定义及调用方法，以及常用的输入输出符号与命令。面向对象编程（OOP）是相关术语之一；已知X=2且y=3时，表达式x  
  • (完整Word版)常用的物联网通讯方式.doc
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    本文档详细介绍了物联网中常见的通信方式，包括各种技术特点、应用场景和优缺点分析。适合初学者和技术人员参考学习。格式为Word版本，便于阅读与编辑。 ### 前言 物联网智能化已不再局限于小型设备或小规模网络阶段，而是深入到完整的智能工业化领域，并在大数据、云计算及虚拟现实等方面趋于成熟。随着社会步入互联网+时代，各类传感器采集的数据日益丰富，推动了大数据应用的发展。人们开始考虑将各种设备直接接入互联网以实现更便捷的数据采集、管理和分析。 ### 物联网发展概述 最早的物联网仅是通过信号线连接两个简单设备；后来无线通信技术的引入使得组网成为可能；进入互联网+时代后，越来越多传感器和设备被加入到网络中来。除了传统的有线传输方式外，空中网与卫星网等新型传输手段也被广泛应用。 ### 常见物联网通信方式 常见的物联网通信方式主要分为以下四类： #### 1. 有线传输 这种方式通过物理线路直接连接设备，虽然不够方便但稳定性较好。 - **RS232串口**：这是一种标准接口用于电脑与其他设备间的信息交换。它使用DB25连接器，并规定了每个引脚的信号内容及电平值。由于其为单端信号传送方式，在存在共地噪声的情况下传输距离限制在约20米以内。 - **RS485总线**：当需要更远的距离或多个设备联网时，使用RS232受限较大，则采用这种标准更为合适。它能够抑制共模干扰，并且支持半双工模式下的多点互连，最多可连接64个节点（包括驱动器和接收器）。 - **USB**：通用串行总线具有高速传输、即插即用及热拔插等特性，非常适合外设设备的灵活接入。其标准接口为四针或九针设计，并支持菊花链形式连接多达127台外部装置而不会影响带宽。 #### 2. 近距离无线通信 近距离无线技术允许设备间通过无线电波传输信息。 - **RF433/315M**：这是一种采用射频技术的模块，工作在ISM频段（433或315MHz），具有良好的频率稳定性和抗干扰能力。应用领域包括但不限于无线抄表系统、路灯控制系统以及工业数据采集等场景。 - **蓝牙**：基于2.4—2.485GHz UHF无线电波的短距离通信技术，由蓝牙技术联盟管理，并被IEEE列为标准之一（尽管该组织不再维护此规范）。其特点是低功耗和易于实现设备间的连接与配对。
     
  • Flink-Spark-Submiter：从本地IDEA向Yarn或Kubernetes集群提交Flink和Spark任务
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    Flink-Spark-Submiter是一款工具，旨在简化用户从本地IDE环境中将Flink及Spark作业部署至基于Yarn或Kubernetes的分布式计算平台的过程。 当提交Flink任务或Spark任务到集群时，通常需要将可执行的Jar包上传至集群，并手动执行任务提交指令；如果有配套的大数据平台，则需通过该平台上传Jar包，由调度系统进行任务提交。对于开发者而言，在本地IDEA中调试Flink和Spark任务不会遇到对象序列化及反序列化的相关问题，但当这些任务在分布式环境下运行时可能会出错。将任务直接提交到集群以供调试则会涉及繁琐的流程，严重影响开发效率。 因此，为了便于大数据开发人员能够快速进行开发与调试工作，我们创建了一款从本地IDEA中直接向Flink或Spark集群提交任务的工具类。稍作调整的任务提交代码便可以集成至上层调度系统，替代传统的脚本模式来进行任务提交。该工具支持在Flink的不同运行模式下（如yarnPerJob、Standalone和yarnSession）进行任务提交，并且能够以YARN Cluster模式将Spark作业提交至集群中运行；同时具备自动上传用户Jar包的功能，而依赖的Spark Jars需提前上传到Hadoop系统。
     
  • (Word完整版)Python教案.doc
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    本资料为《Python教案》完整版文档，内容涵盖Python编程基础、数据结构、函数与模块等核心知识点的教学设计和代码示例。适合教师教学使用，助力学生快速掌握Python语言。 (word完整版)python教案.doc 该文档为Python编程语言的教学材料的完整版本，包含了从基础语法到高级应用的所有内容，适合初学者使用。
     
  • Hadoop与Spark分布式集群构建及Spark程序实例.doc
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    本文档详细介绍了Hadoop和Spark的分布式集群搭建流程，并通过具体的Spark编程案例讲解了如何利用Spark进行数据处理。 本段落介绍如何搭建Hadoop与Spark的分布式集群，并提供了一个使用二项逻辑斯蒂回归进行二分类分析的例子程序以及一个简单的求平均值程序。这两种示例展示了不同的运行方式。