停车和车道违规检测：通过对象检测器和跟踪器识别停车和车道违规行为。

简介：
停车和车道违规检测依赖于目标检测器和跟踪器，用于逐步识别停车和车道违规行为。Yolo和Tracker技术被应用于这一检测过程中。首先，需要克隆存储库到指定的文件夹。随后，下载相应的变量文件，并将其放置在克隆文件夹目录下，具体路径为：克隆文件夹位置 > project_root/yolo/checkpoints/yolov4-416/variables。接着，下载Yolov4模型文件。最后，将Yolov4.weights文件放入：克隆文件夹位置 > project_root/yolo/data。为了确保项目顺利运行，需要安装必要的依赖项。具体而言，需要安装OpenCV Python（Contrib版本）以及 tens库，通过pip install opencv-python-contrib tens完成安装。