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chongbianxie.zip_地震压缩感知与数据重建

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简介:
本研究探讨了地震信号处理中的压缩感知技术及其在数据重建领域的应用,旨在提高数据采集效率和重建精度。 用于简单的使用压缩感知完成地震数据重建过程。

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客服
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  • chongbianxie.zip_
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    本研究探讨了地震信号处理中的压缩感知技术及其在数据重建领域的应用,旨在提高数据采集效率和重建精度。 用于简单的使用压缩感知完成地震数据重建过程。
  • 图像算法
    优质
    本研究探讨了压缩感知理论及其在图像处理中的应用,特别是开发高效的压缩传感技术以实现高质量的图像重建。 该算法基于压缩感知的图像重建方法,通过将图像分块并应用正则化技术来提高重建性能和加快处理速度。
  • OMP方法
    优质
    OMP(正交匹配 Pursuit)压缩感知重建方法是一种信号处理技术,用于从少量不完整测量中高效地重构稀疏信号。此方法通过迭代过程逐步选择最佳原子来逼近原始信号,在保持高精度的同时显著减少了数据采集和存储需求。 我下载了一个压缩感知重构的OMP代码,感觉不错,就上传了供大家共享。
  • GPSR算法
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    GPSR压缩感知重建算法是一种利用正交匹配追踪及梯度投影方法优化信号稀疏表示的高效重构技术,广泛应用于无线通信和图像处理领域。 文档为MATLAB语言的GPSR算法实现,并已亲测有效。文件内包含详细的使用说明。
  • 算法.zip
    优质
    本资料包包含多种先进的压缩感知重建算法的研究与实现代码,适用于信号处理和图像恢复等领域。 利用MATLAB实现了压缩感知重构算法,并包含相应的函数及解释,这有助于更好地理解该类算法,有利于学习。
  • ROMP-ROMP_图像构_romp_
    优质
    本文介绍了ROMP算法在压缩感知图像重建领域的应用,展示了其高效准确地从少量测量值中恢复原始信号的能力。 实现ROMP压缩感知算法主要用于对二维图像进行压缩感知重构。可以自行设置图像的采样数目并添加图像后直接运行,无需做出任何修改。
  • 图像(IRLSMP算法详解).rar_PPT版_技术_IRLS方法
    优质
    本PPT深入探讨了压缩感知领域的IRLS与MP两种关键算法,并详细解析了基于IRLS方法的图像重建技术,适用于研究者和技术爱好者。 本段落详细介绍了KSVD、OMP、IRLS、Dantzig Selector 和 MP 等算法的原理,并在MATLAB平台上进行了编程实现。此外,还通过撰写PPT对这些内容进行了讲解。
  • 算法汇总
    优质
    本资料汇总了多种压缩感知重建算法,涵盖稀疏表示、信号处理等领域前沿技术,旨在为研究人员提供理论参考与实践指导。 本项目基于Matlab开发了一套压缩感知重建算法集合,包含正交匹配追踪(OMP)、协同氏子空间匹配追踪(CoSaMP)、迭代硬阈值法(IHT)、迭代重新加权最小二乘法(IRLS)、贪婪步进投影法(GBP)、逐点逼近法(SP)和随机正交匹配追踪(ROMP)。
  • CS-SAMP算法
    优质
    CS-SAMP是一种结合了压缩感知理论与逐次逼近方法的信号重建算法,能够高效准确地从少量采样数据中恢复原始信号。 该文件包含压缩感知重构算法中的SAMP算法,并且算法的注释非常详细。