基于Pytorch和ResNet50的农作物病虫害识别与分类项目的源代码、病害数据集及项目说明文档.zip

简介：
本资源包包含基于PyTorch框架和ResNet50模型的农作物病虫害识别与分类系统，内含源代码、训练所需病害数据集以及详细的项目说明文档。 基于Pytorch+resnet50的农作物病虫害识别分类项目源码、数据集及项目文档包含以下内容： 【数据增强】data_aug.py 文件用于线下数据增强，支持的功能包括：高斯噪声添加、亮度调整、左右翻转、上下翻转、色彩抖动以及对比度和锐度的变化。 使用说明如下： 第一步：将测试图片复制到 data/test/ 目录下。 第二步：将训练集与验证集中的所有图片复制至 data/temp/images/ 文件夹中，同时把对应的两个 json 标签文件放置在 data/temp/labels/ 下。 执行 move.py 脚本。 运行 main.py 开始模型的训练过程。