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行人检测的matlab代码。

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简介：
利用MATLAB平台，并结合互检技术，开发了一段简洁实用的行人检测程序代码。

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  • MATLAB中的行人检测代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现行人检测算法，适用于计算机视觉领域研究与应用。通过图像处理技术识别并定位画面中的人体目标。 基于MATLAB，使用互检方法制作的简单的行人检测代码。
     
  • HOG行人检测的代码
    优质
    本代码实现基于HOG特征的行人检测算法，适用于多种场景下的行人识别任务，可应用于智能监控、自动驾驶等领域。 HOG行人检测代码运行良好，基于SVM算法，在MATLAB平台上实现。
     
  • MATLAB人眼检测的代码
    优质
    本代码用于实现基于MATLAB的人眼自动检测功能，采用图像处理技术定位并识别图像中的人眼区域，适用于人脸识别及安全监控等领域。 人眼、人脸等检测代码，网上找的那些代码我看得很不舒服，浪费了我很多时间，都扔到一边去吧。
     
  • 人体异常行为检测-MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的用于识别和分析人体异常行为的数据集及算法代码，适用于科研与教学。 MATLAB人体异常行为检测功能强大，能够识别包括摔倒、慢跑、行走、站立以及伸展运动等多种行为模式，并且配备了图形用户界面（GUI）。对于初学者来说，在学习过程中请保持耐心。
     
  • 人脸检测Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的人脸检测代码，适用于初学者学习人脸识别技术的基础框架。通过该代码可实现图像中人脸的定位与识别，并提供了详细的注释帮助理解算法原理。 可以使用算法打开视频文件并对其中的人头进行检测与数量统计。可用的算法包括HOG、RCNN以及Aggrate Channel Features三种。
     
  • MATLAB人脸检测代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的人脸检测代码，利用机器学习技术自动识别图像中的人脸位置。适用于科研与教学用途。 MATLAB人脸检测程序能够在MATLAB环境下检测出人脸。
     
  • 行人检测代码完整运行
    优质
    本项目提供一套完整的行人检测代码，涵盖数据预处理、模型训练及测试全流程。适用于研究与实际应用场景，助力智能监控系统开发。 资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现。文件包含各个代码的目录以及cmakelist等编译文件。训练图片较大以去除，具体下载方法及代码说明请参见相关博客文章。
     
  • SSD行人检测代码(Caffe).rar
    优质
    本资源包含基于Caffe深度学习框架实现的SSD（单发多框检测）算法代码，专门用于行人检测任务。文件内含模型训练配置、预训练权重及数据处理脚本等，适用于研究与开发场景。 SSD方法仅用于检测行人，模型数量较少且运行速度快，大家可以尝试看看效果。
     
  • 简单的MATLAB人脸检测代码
    优质
    本代码提供了一种简易的人脸检测方法，使用MATLAB语言编写。通过集成的相关滤波器实现对图像中人脸位置的定位与识别。适合初学者学习人脸识别技术的基础应用。 首先对图像进行预处理：均衡化和平滑滤波，然后二值化处理，并在原图上绘制网格。去除图像边缘的一圈方格以最小化背景部分。标记连通区域后，找到面积最大的区域即为人脸区域。