深度学习实战34——Paddle关键信息抽取模型训练全流程（含可执行代码）

简介：
本教程详细介绍了使用PaddlePaddle框架进行关键信息抽取模型训练的全过程，并提供了可以直接运行的示例代码。 在处理文档应用场景中的关键信息抽取任务（如身份证上的姓名和地址、快递单里的收件人名称及联系电话）时，传统方法需要设计模板，这不仅繁琐而且不够灵活健壮。因此，我们采用飞桨提供的PaddleOCR工具箱中的关键字提取方案来快速准确地从增值税发票中抽取出关键信息。 以下是基于Paddle的关键字抽取模型训练的完整流程： 一、标注数据 1. 安装必要的软件包：`pip install PPOCRLabel` 2. 启动标签编辑器，使用命令 `PPOCRLabel --lang=ch --kie=True`（启动KIE模式，支持检测、识别和关键字提取场景下的标签制作）。 接下来我们将详细介绍如何训练基于Paddle的关键字抽取模型。