nCov：利用Flask构建Web Echarts可视化大屏。

简介：
通过Flask构建了一个Web应用程序，并结合Echarts实现数据可视化大屏，同时实现了数据的定时获取。为了更好地展示项目成果，参考了提供的效果演示。该项目是一个基于Python、Flask和Echarts的疫情监控系统，其核心技术路线如下：首先，利用Python编写爬虫程序来抓取数据；其次，使用Python操作MySQL数据库进行数据存储与管理；再次，基于Flask框架构建了Web应用程序的整体架构；最后，借助Echarts库对数据进行可视化呈现。该系统在Linux环境下部署了Web项目，并配置了定时数据获取机制。 以下是项目结构详细说明：├── app.py：作为Flask应用程序的启动文件。│ └── chromedriver_win32：Chrome浏览器驱动文件，用于模拟浏览器行为。├── db.py：包含数据库连接配置信息，用于连接和操作MySQL数据库。│ └── log：用于存放爬虫过程中的日志记录。│ └── log_his：存储历史爬虫日志以便于追踪和分析。└── __pycache__：包含编译后的Python代码缓存文件。