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杨淑莹的《模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)》包含m文件代码。

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简介：
利用模式识别和智能计算技术，本书提供MATLAB的实用方法。该书籍的原始版本包含配套的p文件，并附带了相应的.m代码作为补充材料。

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  • [模式识别与智能计算：MATLAB技术实现（第二版）]. 杨淑莹 书本.m 文件代码
    优质
    本书为《模式识别与智能计算：MATLAB技术实现》第二版，由杨淑莹编著。全书以MATLAB为工具，深入浅出地介绍了模式识别和智能计算的基本理论及应用，并提供了丰富的m文件代码示例供读者实践学习。 《模式识别与智能计算：MATLAB技术实现（第2版）》一书自带的文件为p文件，附件代码是.m文件格式。
     
  • 模式识别与智能计算（杨淑莹）的MATLAB版本源代码(m文件)
    优质
    本资源包含《模式识别与智能计算》(作者:杨淑莹)一书中的算法和案例的MATLAB实现源代码，涵盖各类m文件，便于学习与实践。 教材《模式识别与智能计算MATLAB版》（杨淑莹）中的源程序以*.m文件格式提供，内容是一行一行手动输入的，可以进行编辑和复用。这些代码不是教材光盘中提供的加密后的*.p文件。
     
  • 《基于MATLAB的模式识别与智能计算技术实现（第二版）》杨淑莹
    优质
    本书由杨淑莹编写，是关于利用MATLAB进行模式识别和智能计算技术实现的专业著作。第二版更新了相关理论和技术内容，提供丰富的实例和习题，适合高校师生及科研人员参考学习。 《模式识别与智能计算：MATLAB技术实现（第3版）》由杨淑莹编写，该版本与第二版内容相同。此外还包含所有*.m文件。
     
  • 模式识别与智能计算-Matlab技术实现（含光盘）.rar_Matlab技术实现_智能Matlab_模式识别MATLAB_模式识别
    优质
    本书深入浅出地介绍了利用Matlab进行模式识别和智能计算的技术实现方法，内容涵盖基础理论、算法设计及应用案例，旨在帮助读者掌握运用Matlab解决实际问题的能力。附赠光盘包含实用资源与代码示例。 模式识别与智能计算的Matlab技术实现光盘文件可以直接执行。
     
  • 模式识别与智能计算的MATLAB技术实现_Good.pdf
    优质
    本书《模式识别与智能计算的MATLAB技术实现》深入探讨了如何利用MATLAB进行模式识别和智能计算的技术应用与编程实践。 模式识别与智能计算-MATLAB技术实现是一份关于如何使用MATLAB进行模式识别及智能计算的技术文档或教程，具体内容可能涵盖了算法设计、代码实践以及案例分析等方面的知识点和技术细节。这份PDF文件名为Good.pdf，适合希望深入学习和应用这些领域的读者参考。
     
  • 模式识别与智能计算的Matlab技术实现（第二版）随书光盘
    优质
    《模式识别与智能计算的MATLAB技术实现（第二版）》配套光盘包含了书中案例的数据文件、源代码及运行环境，便于读者学习和实践。 本资源包含《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版随书光盘的内容，提供了聚类分析软件和手写数字分类软件。
     
  • 模式识别及智能计算-MATLAB技术实现.pdf
    优质
    本书《模式识别及智能计算-MATLAB技术实现》详细介绍了如何运用MATLAB进行模式识别和智能计算的技术实践，涵盖算法设计、编程技巧及应用案例。 《模式识别与智能计算》一书通过使用MATLAB来指导算法实现，对初学者具有很好的指导意义，是一本非常有价值的书籍。
     
  • MATLAB实现的模式识别与智能计算源代码及数据文件（许国根）
    优质
    本书《MATLAB实现的模式识别与智能计算源代码及数据文件》由许国根编写，提供了基于MATLAB的模式识别和智能计算领域的源代码和相关数据集，助力科研人员和学生深入理解和应用这些技术。 该资源是许国根版《模式识别与智能计算的MATLAB实现》的配套教程，包含本书源代码及相关数据表格等内容。
     
  • [智能优化算法的MATLAB实现示例（第2版）][包子阳,余继周,杨杉][含程序源代码].rar
    优质
    本书为《智能优化算法的MATLAB实现》第二版，由包子阳、余继周及杨杉编写，提供了丰富的智能优化算法及其在MATLAB中的详细实现示例，并包含所有程序源代码。适合需要深入学习和应用智能优化技术的读者参考使用。 遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法以及禁忌搜索算法的代码实现可以找到很多资源。此外，BP网络的相关代码也是常见的研究对象。这些方法在优化问题中有着广泛的应用，并且各自具有独特的特性和应用场景。
     
  • 智能计算与模式识别
    优质
    智能计算与模式识别专注于研究如何利用先进的算法和技术来模拟人类学习、理解及决策过程。通过分析复杂数据集中的规律和趋势，该领域致力于开发能够自动识别图像、声音及其他形式信息的技术，以实现更高效的数据处理和问题解决能力。 杨淑莹老师的《模式识别与智能计算-MATLAB技术实现（第2版）》配套的电子教材和代码是最全面的学习资料，包括了电子书、配套代码以及光盘上的两个安装程序。要学好这本教材，需要投入一定的时间，并且积极学习和交流。