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HKUST-OWL-Mixed-Mode-Co-Simulation-Platform: 在C. Patrick Yue教授的指导下...

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简介:
在C. Patrick Yue教授指导下研发的HKUST-OWL Mixed-Mode Co-Simulation Platform,结合了多种模拟模式,为复杂系统仿真提供了强大的工具。 在C. Patrick Yue教授的指导下,我们开发了OWL混合模式协同仿真平台,旨在为复杂调制信号处理的高频RF及毫米波收发器系统提供解决方案。 1. 动机 长期以来,在设计过程中通常使用连续波(CW)信号来评估和仿真实体射频与毫米波电路。然而,在制造阶段实际测量时,则采用复杂的调制信号,因为这些才是现实环境中使用的信号类型。面对复杂调制信号处理的挑战,仅凭CW信号难以准确预测诸如RF及毫米波电路误差矢量幅度(EVM)或误码率(BER)等性能指标的表现。 为此,我们开发了结合MATLAB、ADS、Cadence和EMX仿真器的联合平台,专门针对复杂调制信号处理任务中的射频与毫米波收发系统。其中,MATLAB用于模拟系统的基带部分,并且可通过可调参数生成具有单个或多个子载波特性的信号。这些生成的信号随后可以作为前端电路输入传输到ADS或其他相关工具中进行进一步分析和仿真工作。最终将来自ADS等工具的结果反馈回MATLAB以完成整个流程闭环,从而更准确地预测系统性能表现。

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    在C. Patrick Yue教授指导下研发的HKUST-OWL Mixed-Mode Co-Simulation Platform,结合了多种模拟模式,为复杂系统仿真提供了强大的工具。 在C. Patrick Yue教授的指导下,我们开发了OWL混合模式协同仿真平台,旨在为复杂调制信号处理的高频RF及毫米波收发器系统提供解决方案。 1. 动机 长期以来,在设计过程中通常使用连续波(CW)信号来评估和仿真实体射频与毫米波电路。然而,在制造阶段实际测量时,则采用复杂的调制信号,因为这些才是现实环境中使用的信号类型。面对复杂调制信号处理的挑战,仅凭CW信号难以准确预测诸如RF及毫米波电路误差矢量幅度(EVM)或误码率(BER)等性能指标的表现。 为此,我们开发了结合MATLAB、ADS、Cadence和EMX仿真器的联合平台,专门针对复杂调制信号处理任务中的射频与毫米波收发系统。其中,MATLAB用于模拟系统的基带部分,并且可通过可调参数生成具有单个或多个子载波特性的信号。这些生成的信号随后可以作为前端电路输入传输到ADS或其他相关工具中进行进一步分析和仿真工作。最终将来自ADS等工具的结果反馈回MATLAB以完成整个流程闭环,从而更准确地预测系统性能表现。
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