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中国科学院大学现代信号处理II春季2018试卷

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简介:
《中国科学院大学现代信号处理II春季2018试卷》是针对国科大研究生课程设计的一份考试文档,涵盖了现代信号处理领域的核心理论与技术应用。该试卷旨在评估学生对数字信号处理、滤波器设计及频谱分析等关键概念的理解和掌握程度,并鼓励学生运用所学知识解决实际问题的能力。 中国科学院大学现代信号处理II课程2018年春季学期试卷涵盖了阵列信号处理等内容。

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  • II2018
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    《中国科学院大学现代信号处理II春季2018试卷》是针对国科大研究生课程设计的一份考试文档,涵盖了现代信号处理领域的核心理论与技术应用。该试卷旨在评估学生对数字信号处理、滤波器设计及频谱分析等关键概念的理解和掌握程度,并鼓励学生运用所学知识解决实际问题的能力。 中国科学院大学现代信号处理II课程2018年春季学期试卷涵盖了阵列信号处理等内容。
  • -机器人.pdf
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    这份文档是中国科学院大学与中科院合作编写的关于机器人学的考试试卷,内容涵盖了机器人技术领域的核心知识和最新研究进展。 国科大-中科院机器人学期末参考试卷
  • 技术数字II)课程讲义
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    《中国科学技术大学数字信号处理(II)课程讲义》是为中国科学技术大学相关专业学生编写的教材补充资料,深入讲解了数字信号处理领域的高级理论与应用技术。 中科大的研究生《数字信号处理2》课程提供了教程课件的PDF版本以及复习资料。
  • (二)- 张颢 - 2018-2019期.txt
    优质
    这是一份关于《现代信号处理》课程的教学资料,由张颢教授在2018-2019学年的春季学期讲授。文档内容涵盖了该课程的核心概念和理论知识。 中国科学院大学2018-2019学年春季学期开设了现代信号处理2课程,由张颢教授讲授。
  • -图像与分析-2018年期末考
    优质
    本资料为中国科学院大学于2018年举行的图像处理与分析课程期末考试题目,涵盖图像处理基础理论及实际应用等多个方面。 国科大王伟强老师的图像处理与分析课程在2018-2019年期间共安排了60课时,并且有期末考试真题。
  • 宗成庆教授自然语言课程2018年期末考
    优质
    这份文档是中国科学院大学宗成庆教授在2018学年的《自然语言处理》课程期末考试试题,反映了当时学生对自然语言处理理论和技术的掌握情况。 中国科学院大学2018年自然语言处理期末考试试卷共包含七个大题。
  • 图像与分析2018年考题
    优质
    本资料为《中国科学院大学图像处理与分析》课程2018年的考试试题集锦,包含多种类型的题目及解答技巧,适合备考的学生深入学习和研究。 国科大王伟强老师的图像处理与分析课程在2018年秋季学期的考试题。
  • 北京师范与技术2023年
    优质
    本资料为北京师范大学信息科学与技术学院2023年春季研究生入学复试笔试题目汇总,涵盖数据结构、计算机网络等核心课程内容。适合备考学生参考练习。 北京师范大学信息科学与技术学院的笔试复试真题涵盖了IT领域的多个基础知识方面,包括专业英语、文献综述、计算机基础以及上机实验。 1. **专业英语**:这部分考查的是考生理解并总结研究论文的能力。Anita Woolley的研究小组可能关注集体智能(collective intelligence),即团队在处理不同任务时所展现的综合能力,并非仅仅是成员个人智力的简单相加,而是整个团队作为一个整体的独特属性。 2. **文献综述**:这部分要求考生阅读和理解给定的文章后制作PPT进行5分钟报告。这不仅测试了专业知识水平,还考察了分析能力和口头表达技巧。 3. **计算机基础**: - 流程图算法识别:需要解释流程图表示的算法功能,考查对算法逻辑的理解能力; - 音频数据计算:要求考生根据采样频率和深度计算出50分钟双声道立体声数字化所需存储空间大小; - 时间复杂度分析:比较不同时间复杂度(如O(n^2), O(n!), 和O(2^n))在问题规模增加时的表现,指出其中最优者为O(n^2); - 操作系统资源管理:操作系统负责管理和分配硬件设备及信息资源(例如CPU、内存、硬盘和文件系统等); - 数据结构与算法关系:探讨线性表、栈和队列之间的联系及其在插入删除操作中的特性区别。 - 程序设计基本结构:面向过程编程包括顺序执行语句的选择条件以及循环控制三种核心构造方法。 - OSI七层网络模型概述了从物理连接到应用软件的七个层级,为数据传输提供了一个详细的框架; - 编译与解释的区别和作用在于将高级语言代码转换成机器可以直接运行的形式。 4. **上机实验**:这部分涉及C/C++/MATLAB编程任务,比如实现冒泡排序算法、生成斐波那契序列、绘制图形以及解决椰子问题等。这些测试旨在评估考生的实际编码能力和对特定算法的应用能力。 整个复试真题集全面考察了信息科学与技术领域内学生的专业知识水平、英文阅读理解力、文献分析技巧和理论实践相结合的能力,为备考的学生提供了明确的复习方向。
  • 计算机网络题参考答案(2016年秋与2017年).pdf
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    这份PDF文件包含了中国科学院大学在2016年秋季和2017年春季学期的计算机网络课程考试的答案,适用于学生复习和教师教学参考。 国科大计算机网络题目参考答案2016年秋季与2017年春季,祝考试顺利!
  • 期计算机视觉与深度习考题目分享
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    本页面为中国科学院大学春季学期计算机视觉与深度学习课程的考试题目分享区,旨在为同学们提供交流和学习的机会。 2019年中国科学院大学春季学期计算机视觉考试题目总结与分享,主讲老师胡占义;深度学习课程(人工智能学院),由王亮等老师授课。