基于Python的人脸识别上课考勤系统.zip

简介：
这是一个使用Python编写的软件项目，旨在通过人脸识别技术实现自动化的课堂考勤。该系统能够有效提高考勤管理效率和准确性，并且易于在教育环境中部署与应用。 Python实现基于人脸识别的上课考勤系统是根据一个陌生人报警系统进行二次开发的成果。项目使用了Python语言，并借助OpenCV框架来完成人脸识别以及摄像头硬件的操作与图片处理工作，同时采用了pyqt5作为交互界面的设计工具。 该系统的功能涵盖了学生信息输入、人脸数据录入和训练、支持多条件搜索及修改的学生信息管理、批量删除操作等各个方面；另外还集成了生成签到表格并导出为Excel格式的功能。根据其设计架构的不同部分被划分为三个主要模块： 1. 录入端：用于导入各种所需的数据； 2. 管理端：负责对学生数据进行增删查改以及人脸数据的训练工作； 3. 监控端：执行人脸识别、追踪和签到的任务。 这些功能共同构成了一个完整的考勤解决方案，旨在提高课堂管理效率并确保学生出勤记录的有效性。