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非连续路径解包裹算法的可靠度排序实例分析

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简介:
本文通过具体案例探讨了非连续路径解包裹算法在可靠性评估中的应用,并对其排序方法进行了深入分析。 资源详细文档说明可参考相关博客内容。该资源包括以下部分: 1) phase_wrapped.mat(实验包裹相位数据) 2) unwrap_phase.m(子函数) 3) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-仿真包裹相位.m(用于分析仿真包裹相位的数据) 4) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-仿真包裹相位-GBK格式.m(防止注释乱码出现) 5) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-实验包裹相位.m(用于分析实际实验中的包裹相位数据) 6) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-实验包裹相位-GBK格式.m(防止注释乱码出现)

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    本文通过具体案例探讨了非连续路径解包裹算法在可靠性评估中的应用,并对其排序方法进行了深入分析。 资源详细文档说明可参考相关博客内容。该资源包括以下部分: 1) phase_wrapped.mat(实验包裹相位数据) 2) unwrap_phase.m(子函数) 3) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-仿真包裹相位.m(用于分析仿真包裹相位的数据) 4) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-仿真包裹相位-GBK格式.m(防止注释乱码出现) 5) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-实验包裹相位.m(用于分析实际实验中的包裹相位数据) 6) 基于可靠度排序的非连续路径解包裹算法-实验包裹相位-GBK格式.m(防止注释乱码出现)
  • 基于Flynn最小不相位
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    本研究提出了一种创新性的基于Flynn架构的最小不连续相位解包裹算法,有效提升了复杂地形条件下的干涉测量精度和效率。 关于该资源的详细描述,请参考本人博客中的相关文章。需要注意的是,在运行上述程序后,需要在图中选择一个已知相位点,如演示所示。此外,在本例中将底板包裹图设置为0(相当于干涉系统采用了双曝光傅里叶变换或4+4时间相移法)。对于光栅投影系统而言,首先需获取底板的包裹图,此时只需对底板包裹相位图进行相应的修改即可。
  • JC_MATLAB现_JC_MATLAB
    优质
    本资源介绍了一种利用MATLAB实现的JC法程序,专注于结构或材料系统的可靠度评估与分析。通过详细代码和实例,帮助用户掌握JC方法在实际工程问题中的应用。 使用JC法计算可靠度时,可以将TXT文件内容复制到MATLAB中,并调整均值和方差以进行相应的计算。
  • [] 9. 归并递归和递归现及其复杂、归并、复杂
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    本视频讲解归并排序算法,包括其递归与非递归两种实现方式,并深入剖析该算法的时间及空间复杂度。通过学习,掌握归并排序的核心思想和应用技巧。 1. 基本思想 在数列排序过程中,如果只有一个数字,则该序列自然有序;如果有两个数字,则只需一次比较即可完成排序。也就是说,数据量越小,排序就越容易处理。然而,当面对大量数据组成的序列时,直接进行排序会非常困难。为了解决这一问题,可以考虑将大序列分解成较小的子序列,直到每个子序列仅包含一个元素(此时它们自然有序),然后通过合并这些已排好序的小序列来完成整个数列的排序过程。 归并排序的基本思路与快速排序相似,唯一的区别在于归并排序选取数组中间位置作为基准值。
  • FDDCT.rar_相位_相位展开__相位_
    优质
    FDDCT.rar提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的高效相位解包裹方法,适用于解决光学干涉测量中遇到的相位不连续问题。该资源包含多种解包裹算法,旨在准确恢复连续的相位信息,便于进一步的数据分析和处理。 基于四向最小二乘解包裹算法可以实现对包裹相位的相位展开。
  • 数值流形变形
    优质
    《数值流形法与非连续变形分析》是一本专注于介绍数值流形方法及非连续变形分析技术的专业书籍。该书深入探讨了这两种方法在解决岩土工程、结构力学等领域复杂问题中的应用,为研究者和工程师提供了一套强大的理论工具和技术手段。 数值流形方法与非连续变形分析是国内新引进的数值算法,在工程应用方面具有很大的帮助。
  • 基于贯蒙特卡洛节点Matlab程
    优质
    本研究开发了一种基于非序贯蒙特卡洛法的Matlab程序,用于精确评估复杂系统中节点的可靠性。该方法提高了计算效率和准确性,在工程设计与风险分析中有重要应用价值。 非序贯蒙特卡洛模拟法通常被称为状态抽样法,在电力系统风险评估中有广泛应用。该方法的原理是:一个系统的状态是由所有元件的状态组合而成的,而每个元件的状态可以通过对该元件处于某种状态的概率进行随机采样来确定。
  • JC.zip_JC性_matlab JC结构性_nevereel__结构
    优质
    本资源提供基于MATLAB的JC方法进行结构可靠性的计算与分析,适用于工程设计中的风险评估和安全性验证。包含详细代码示例和文档说明。 已知结构功能函数及其各变量的分布类型和统计参数,计算结构可靠度。
  • Python现及代码下载
    优质
    本文介绍了路径排序算法在Python中的实现方法,并提供了代码下载链接,方便读者学习与应用。 NELL995_data 是 NELL995 的 works_for 关系数据集。DFS.py 用于深度优先遍历获取基础路径,path_dfs_all.txt 包含所有结果;path_dfs.txt 包含部分结果;path_threshold.txt 包含加了限制后的结果。model.py 获取实体路径三元组的特征值,train_data.txt 是全量训练数据,其中第一位表示正例还是反例,其余维度是不同路径对应的特征值。
  • 张明-结构编程及MATLAB应用(遗传视角)
    优质
    本书《张明-结构可靠度分析的编程实例及MATLAB应用》从遗传算法的角度出发,提供了丰富的MATLAB编程实例,深入探讨了结构可靠度分析的方法与实践。 张明老师分享了关于Matlab应用的案例,并附上了编码内容,希望与他人进行更多交流。