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Hadoop项目实例:电影网站用户性别的预测源代码

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简介:
本项目通过Hadoop框架分析大规模数据集以预测电影网站用户的性别。提供详细的源代码和实施步骤,适用于大数据处理与机器学习实践。 这是课本上的一个项目,很早以前做的。数据文件需要自己下载,并且不在代码里提供,你们得在自己的电脑上进行相应的修改才能避免报错。至于具体怎么修改,我也不清楚。可能是要更改IP地址、版本信息或者数据库配置之类的……这个主要是参考代码,并不是下载后就能直接运行的类型。

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客服
客服
  • Hadoop
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    本项目通过Hadoop框架分析大规模数据集以预测电影网站用户的性别。提供详细的源代码和实施步骤,适用于大数据处理与机器学习实践。 这是课本上的一个项目,很早以前做的。数据文件需要自己下载,并且不在代码里提供,你们得在自己的电脑上进行相应的修改才能避免报错。至于具体怎么修改,我也不清楚。可能是要更改IP地址、版本信息或者数据库配置之类的……这个主要是参考代码,并不是下载后就能直接运行的类型。
  • 基于Hadoop现程序
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    本项目开发了一种基于Hadoop平台的算法模型,用于预测电影网站用户的性别。通过分析用户行为数据,有效提升了预测准确性,为个性化推荐提供了有力支持。 基于KNN算法的Hadoop电影网站用户性别预测程序在数据预处理阶段可以打包成jar包并在Hadoop上运行。请将数据目录data上传到Hadoop运行目录下,并根据需要更改预处理代码文件路径。对于KNN的数据计算阶段,直接运行即可,但需修改为本地目录。由于该任务涉及大量数据,因此可能需要较长的运行时间(例如我曾经历2小时的运行时长)。
  • Python爬虫示——爬虫
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    本项目为学习用途设计,利用Python编写爬虫程序抓取电影网站数据。通过实践提升对网页解析、数据提取等技术的理解和应用能力。 使用Python3+scrapy+pymysql爬取某电影网站数万条数据并存储到MySQL数据库中的源码实例项目。
  • ASP.NET
    优质
    ASP.NET电影网站项目是一款采用ASP.NET技术开发的在线电影平台,为用户提供影片浏览、评论交流和个性化推荐等服务。 基于ASP.NET的简单影院网站项目,实现了购票、选座等功能,并允许管理员添加电影。
  • 优质
    电影网站的源代码探索了构建在线电影平台的技术细节与创意过程,揭示了从用户界面设计到数据库管理等各方面的开发挑战和解决方案。 电影网站源码可用于制作简单的电影网站。
  • 优质
    《电影网站的源代码》探索了构建一个高效、用户友好的在线影视平台的技术细节与设计理念,涵盖前端界面设计及后端数据库管理等。 一个比较不错的电影网站源码。
  • 优质
    《电影网站的源代码》探索了构成一个电影资讯平台背后的编程逻辑与设计思路,带领读者深入了解网页开发的世界。 电影网站源码下载,采用ASP+Access技术,简单易用。
  • 基于Hadoop MapReduce评论数据分析及数据集.rar
    优质
    本资源包含一个利用Hadoop MapReduce进行电影评论分析的数据处理项目,内含源代码和数据集。旨在通过大数据技术深入挖掘用户反馈信息。 基于Hadoop MapReduce的电影点评网站数据分析项目代码及数据集RAR文件包含了用于分析电影评论的相关资源。该项目旨在利用大数据技术对大量用户生成的内容进行处理与挖掘,以便更好地理解观众偏好、趋势以及提供个性化推荐服务。其中包括实现所需算法和模型的具体MapReduce作业脚本,同时附带了测试用的数据样本以供实验使用。
  • 导航
    优质
    本项目提供一个简洁明了的电影网站导航源代码,集成了各类电影资源链接,方便用户快捷地查找和观看影片。 电影网址导航吸取了以往各种导航程序的优点,并对各项功能和指标进行了最大程度的完善优化。该网站采用了一种流量交换模式:贡献越大,展示机会越多。用户只需在系统中注册并登记自己的网址,在个人网站上做好相应链接或挂载流量互换代码,即可参与此机制。