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利用MATLAB进行狄克逊检验法的判别。

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简介：
通过运用基于MATLAB的狄克逊检验法进行判别，能够有效地剔除数据集中的异常值，从而显著提升收集到的信息价值的可靠性。随后，基于经过筛选的数据组，计算并得到算术平均值。

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  • 利用MATLAB进行狄克逊检验法的判断
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    本简介介绍如何使用MATLAB实现狄克逊检验法，用于识别数据集中的异常值，并提供详细代码示例和步骤说明。 基于MATLAB的狄克逊检验法可以用于识别并排除离群数据，从而提高收集到的信息值的可靠性，并且在剔除这些异常值后计算算术平均值。
     
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    简介：本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来实施狄克逊判别准则，提供了一种检测异常值的有效方法，并通过示例代码展示了其具体应用。 基于MATLAB的狄克逊判别准则可以用来判断和剔除粗大误差与异常值。
     
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    本研究运用MATLAB编程实现了狄克逊判别准则，有效识别并剔除外部干扰引起的粗大误差与异常值，提升数据准确性。 基于MATLAB的狄克逊判别准则可以用来判断并剔除粗大误差与异常值。
     
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