Python案例：利用RFM进行用户价值评估模型.rar
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简介：
本资源提供了一个使用Python编程语言和RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）模型来评估用户价值的实用案例。包含详细的代码示例与解释，帮助理解如何在实践中应用RFM模型以优化客户关系管理策略。
Python 案例-基于RFM的用户价值度模型和基于AdaBoost的营销响应预测
依赖库：time、numpy、pandas、mysql.connector
程序输入：sales.csv
程序输出：
1. RFM得分数据写入本地文件 sales_rfm_score.csv
2. 数据表（sales_rfm_score）保存到MySQL数据库中
注意：Python的工作目录当前为文件夹所在路径，如果不是，请使用如下方法切换：
点击PyCharm底部调试栏中的Python Console，在打开的交互环境中输入 `cd [路径]`。
完成的功能：
1. 将数据写入数据库
2. 查找数据库是否存在目标表，如果没有则新建
3. 保存RFM得分到本地文件
4. 保存RFM得分到MySQL数据库
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