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Numeric Optimization.pdf

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简介：
《Numeric Optimization》是一本专注于数值优化理论与算法的专业书籍，内容涵盖无约束和约束最优化问题、线性和非线性规划等。适合从事相关领域研究的技术人员参考学习。 非线性优化方法涵盖牛顿梯度法、共轭梯度法及准牛顿梯度法等相关算法，适用于解决各种非凸目标函数与限制条件的优化问题，对从事该领域的学者和教师来说非常有帮助。

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  • Numeric Optimization.pdf
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    《Numeric Optimization》是一本专注于数值优化理论与算法的专业书籍，内容涵盖无约束和约束最优化问题、线性和非线性规划等。适合从事相关领域研究的技术人员参考学习。 非线性优化方法涵盖牛顿梯度法、共轭梯度法及准牛顿梯度法等相关算法，适用于解决各种非凸目标函数与限制条件的优化问题，对从事该领域的学者和教师来说非常有帮助。
     
  • Combination Optimization.pdf
    优质
    《Combination Optimization》探讨了组合优化领域的核心理论与算法，涵盖路径规划、资源分配等问题，旨在寻找复杂问题中的最优解或近似解。 《组合优化》（2011年出版）的作者是William J. Cook、William H. Cunningham、William R. Pulleyblank 和 Alexander Schrijver。该书首次出版于1997年。
     
  • Convex Optimization.pdf
    优质
    《Convex Optimization》是一本关于凸优化理论与算法的经典教材，详细介绍了凸集、凸函数及各类优化问题，并探讨了多种数值解法。适合研究生和工程技术人员学习参考。 这本书讲述了凸优化这一类特殊的数学优化问题，其中包括最小二乘法和线性规划等问题。众所周知，这类问题有着相当完善的理论体系，在各种应用中广泛存在，并且可以通过数值方法高效地求解。本书的核心观点是，对于更为广泛的凸优化问题来说，这些特点同样适用。
     
  • Submodular Function Optimization.pdf
    优质
    《Submodular Function Optimization》是一份关于次模函数优化理论与应用的研究文献，深入探讨了该领域的核心算法和最新进展。 推荐系统中的重排方法旨在通过提升多样性来改善用户体验。其中一种有效的方法是利用次模函数原理。本段落将详细讲解次模函数的原理及其在推荐系统中如何促进多样性的实现。
     
  • Chinese GBT7714 Numeric Std.ens
    优质
    Chinese GBT7714 Numeric Std.ens是依据中国国家标准GB/T 7714制定的数字格式引用样式资源文件，适用于学术论文中参考文献的规范标注。 此资源为Endnote 引用输出格式，遵循国标GBT7714（顺序编码制）。
     
  • Chinese GBT7714 Numeric AsIs.ens
    优质
    这段标题看起来像是某种格式或编码标准的名字，可能与文献引用、书籍资料编目或者数字出版物相关。具体含义需要更多背景信息才能准确解释。如需更详细的描述，请提供额外细节或澄清该标题的具体应用领域和功能。简而言之，它可能是用于规范中文文献引用的一种特定格式或规则集。 解决EndNote中使用GB/T 7714-2015格式导出时作者名字全是大写的问题，可以参考相关博客文章的方法进行操作。
     
  • Signal Processing and Communications via Convex Optimization.pdf
    优质
    该书《信号处理与通信中的凸优化》探讨了如何运用凸优化技术解决信号处理和通信领域的复杂问题，为读者提供了理论基础及实用算法。 该资源是台湾清华大学祁忠勇教授在大陆开设的凸优化课程。这门课已在多所高校讲授过，并作为暑期专业选修课程提供给学生。参加此课程需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、微积分、矩阵论和复变函数等知识。
     
  • Numeric Simulation in Fluid Dynamics
    优质
    《Numeric Simulation in Fluid Dynamics》一书深入探讨了流体动力学中的数值模拟技术，涵盖算法、模型和应用案例。它是科研人员及工程师的重要参考工具。 The 2D CFD program NaSt2D is associated with the book Numerische Simulation in der Stroemungsmechanik by M. Griebel, Th. Dornseifer, and T. Neunhoeffer, published by Vieweg in 1995. The English translation of this book is published by SIAM.