sklearn中的波士顿数据集
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简介：
简介：Sklearn中的波士顿数据集包含关于美国马萨诸塞州波士顿地区房屋的信息，用以研究影响房价的社会经济因素。
波士顿房价数据集是机器学习领域内非常知名的数据集，在多篇回归算法研究的学术论文中被广泛使用。该数据集包含506条记录，每一条记录有13个与房价相关的特征以及一个目标值（即房价）。
以下是关于如何读取该数据集的一些教学内容：
CRIM：城镇人均犯罪率
ZN：用于超过25,000平方英尺地块的住宅用地比例
INDUS：每个城镇非零售商业用地的比例
CHAS：查尔斯河虚拟变量，如果地段靠近河流则为1，否则为0
NOX：一氧化氮浓度（每十亿分之一）
RM：房屋平均房间数
AGE：自有住房者的占比
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