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基于MATLAB的手机摄像头校准与矫正实验

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简介:
本实验利用MATLAB进行手机摄像头的校准与图像畸变矫正,旨在提高拍摄质量,通过理论分析和实践操作相结合的方式,增强对相机模型的理解。 本资源基于MATLAB对手机拍摄的照片进行校正和标定,包含相关代码、测试图片以及实际操作报告。

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  • MATLAB
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    本实验利用MATLAB进行手机摄像头的校准与图像畸变矫正,旨在提高拍摄质量,通过理论分析和实践操作相结合的方式,增强对相机模型的理解。 本资源基于MATLAB对手机拍摄的照片进行校正和标定,包含相关代码、测试图片以及实际操作报告。
  • Kinect
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    Kinect摄像头校准是指调整Kinect设备以确保其准确捕捉和追踪用户动作的过程。此过程包括深度传感器与色传感器的对齐及设置适当的工作距离。 这段文字详细介绍了Kinect相机的标定过程,是学习各种相机标定的良好参考材料。它涵盖了标定原理以及使用的棋盘图案等内容。
  • 广角OPENCV程序20180321
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    本程序为2018年开发,旨在通过OpenCV进行广角镜头图像的精确校正,有效减少畸变,提升图像质量。 使用OpenCV在PC Windows C++环境下进行广角摄像头的畸变标定校正,并实现自动识别标板以完成矫正过程。
  • OpenCV图
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    本文章主要介绍在摄像头环境下使用OpenCV库进行图像校正的方法与技巧,包括几何变换、镜头畸变矫正等内容。 这是一个使用OpenCV进行图片校正的代码,用于修正摄像头拍摄的扭曲图像。需要将摄像机内外参数填入对应的xml文件中,并将待矫正的图片放入工程目录即可。
  • 畸变MATLAB分析)_squareqoo
    优质
    本资源提供基于MATLAB的图像畸变校正方法,包括模型建立、参数估计及代码实现。通过实践操作,学习者能够掌握图像几何变换和校正技术,适用于摄影测量、机器视觉等领域。 MATLAB程序中的图像畸变矫正分析过程及处理方法涉及使用特定的算法和技术来纠正因镜头或其他因素导致的图像失真问题。通过编写相应的代码,可以对输入的原始图像进行预处理、特征检测与匹配等步骤,并应用几何变换以恢复其正确的形状和比例关系,从而得到更加准确清晰的结果输出。
  • MATLAB代码-渐晕器(Vignetting_corrector)
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    Vignetting_corrector是一款基于MATLAB开发的图像处理工具,专注于解决图像渐晕问题。它提供了一套完整的代码解决方案,帮助用户轻松实现图像的渐晕校正,优化视觉效果。 图片校正的MATLAB代码与渐晕校正代码根据论文实现。对于MATLAB版本,我基于作者郑元杰提供的部分代码进行了修改。C++版本则由我的主管谢东海及我自己共同完成。 在使用C++版本时,请先确保正确配置了OpenCV开源库。该版本包含两个项目:一个用于生成图像的渐晕效果;另一个则是为了校正图片中的暗角问题。 对于MATLAB版本,可以通过运行demo_vignetting模块启动校正过程,并且还有一个名为Estimate的模块可以用来评估矫正的效果。具体细节请参考相关文档或论文内容。 在性能评估方面,我们主要从两个角度进行考量:首先通过C++项目Vignetting生成自定义渐晕函数与经过修正后的图像所计算出的实际渐晕函数相比较;其次按照文献中的描述,没有受到渐晕影响的图片特征也被用来作为参考标准。
  • 项目战2:LabVIEW下器视觉系统图畸变
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    本项目详细介绍了在LabVIEW环境下开发和实现机器视觉系统中图像畸变校准及矫正的技术流程。通过实践操作,探索了如何有效利用LabVIEW工具包中的函数进行图像处理,以达到提高机器视觉系统精度的目的。 项目包括在NI Vision校准方法中的代码添加图像矫正功能。该项目可以直接运行。
  • MATLAB
    优质
    本教程深入介绍如何使用MATLAB进行图像矫正,涵盖几何变换、透视校正等技术,并提供实际代码示例。适合初学者和进阶用户学习。 使用MATLAB编写图像校正程序,该程序能够有效纠正倾斜图像的问题。
  • 使用OpenCV和Python代码
    优质
    本项目利用Python结合OpenCV库编写了用于矫正摄像头成像畸变的程序。通过读取摄像机参数、应用畸变校正模型来优化图像质量,适用于多种视觉应用场景。 使用OpenCV进行摄像头校准时,要求摄像头输出的图像分辨率为320*240像素。
  • 1111.rar_CCD_Matlab_图畸变_畸变matlab
    优质
    本项目为1111.rar文件,专注于使用MATLAB进行CCD相机拍摄图像的畸变校正。通过开发和应用专门算法来矫正由镜头引起的图像失真问题,提高图像质量与精度。 CCD图像畸变校正源码可以实现对畸变图像的校正功能。