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关于导弹追逃博弈的微分对策建模及求解的研究论文.pdf

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简介:
本研究论文探讨了利用微分对策理论对导弹追逃场景进行数学建模与分析的方法,并提出了解决此类动态博弈问题的有效算法。 本段落研究了导弹攻防对抗过程中拦截器追击机动性强的弹头问题,并建立了相应的微分对策模型及求解方法。首先,提出了导弹追逃质点动力学模型;其次,基于微分对策理论构建了导弹攻防对抗的数学模型,该模型以推力角作为控制变量,同时考虑高度、速度和经度角的状态变化以及地球重力与自转的影响因素;再次,在解析解难以获得的情况下,采用高精度四阶Gauss-Lobatto多项式配点法来逼近非线性方程,并通过离散化节点将微分方程组转换为代数约束问题。最后,为了使用该方法求解模型中的最优对策问题,提出了将其转化为单边最优对策的具体策略。本段落的研究成果经过实例分析进行了仿真验证。

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    本研究论文探讨了利用微分对策理论对导弹追逃场景进行数学建模与分析的方法,并提出了解决此类动态博弈问题的有效算法。 本段落研究了导弹攻防对抗过程中拦截器追击机动性强的弹头问题,并建立了相应的微分对策模型及求解方法。首先,提出了导弹追逃质点动力学模型;其次,基于微分对策理论构建了导弹攻防对抗的数学模型,该模型以推力角作为控制变量,同时考虑高度、速度和经度角的状态变化以及地球重力与自转的影响因素;再次,在解析解难以获得的情况下,采用高精度四阶Gauss-Lobatto多项式配点法来逼近非线性方程,并通过离散化节点将微分方程组转换为代数约束问题。最后,为了使用该方法求解模型中的最优对策问题,提出了将其转化为单边最优对策的具体策略。本段落的研究成果经过实例分析进行了仿真验证。
  • Hex最优获胜方法.pdf
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    本文提出了一种针对Hex博弈游戏的新研究方法,旨在探索并构建最优获胜策略。通过分析游戏中的关键模式和算法优化,为玩家提供有效的策略指导。 Hex博弈是一种在n×n的六边形棋盘上进行的两人游戏。游戏中两名玩家轮流放置红色或蓝色的棋子,目标是构造出一条从一边连到对边的单色路径以获胜。Hex博弈中先手有必胜策略。设δ(n)为Hex(n)中确保先手胜利所需的最少步数,Garikai Campbell通过研究其他对象间接证明了当n≥4时,δ(n)>n成立。利用新的方法分析棋盘对称性后,提供了一个直接且简单的证明,并进一步通过计算证实了δ(5)=7。
  • MATLAB空间仿真程序(生毕设).zip
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  • 碳排放信息披露碳排放影响.pdf
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    本论文探讨了碳排放信息披露对企业间碳排放博弈策略的影响,分析其如何促进或阻碍减排合作与竞争。 本段落研究了碳排放信息披露情况对碳关税下企业行为的影响。随着欧盟和美国提出的碳边境调节措施的实施,进口高耗能产品将面临二氧化碳排放特别关税的风险。该政策旨在保护本国产业的竞争优势以及经济利益,并防止所谓的“碳泄露”。通过构建包含对称与非对称信息环境下的非合作博弈模型,本段落探讨了被征收此类关税的发展中国家出口企业的碳排放信息披露对其利润、定价策略及实际排放量的影响。 研究发现: 1) 发展中经济体的出口企业倾向于隐瞒其真实的碳排放数据; 2) 这种不透明的信息状态会影响最优碳税率设定以及双方企业在价格、收益和二氧化碳释放方面的表现,同时也会对发达国家市场的商品售价产生间接影响。基于此分析结果,本段落进一步为发展中国家在应对碳关税政策时提供了若干政策建议。
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    本文探讨了将机器学习技术应用于解决微分对策问题的方法和进展,分析了现有算法的优势与局限,并提出新的解决方案。 深圳杯D题的剩余补全资源可以在相关博客文章中找到。具体内容可以参考该篇文章中的详细资料。
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    本文探讨了在认知无线电网络环境下,采用博弈论方法优化频谱资源分配的问题,并提出了新的解决方案和算法。 本段落运用博弈论对认知无线电网络中的动态频谱分配问题进行了深入分析,并构建了一个基于博弈理论的认知无线电频谱分配模型。提出了一个基于潜在博弈的分布式频谱分配算法,该算法能够实现相应的纳什均衡状态。仿真结果表明,在较短时间内,此算法可使系统达到稳定状态:此时潜在函数取值最大、总干扰水平最小化且用户SIR(信号与干扰比)显著提升,从而实现了信道分配下的纳什均衡,并有效提高了频谱利用率。