船舶自动化设计与开发.pptx
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：PPTX
简介：
本PPT探讨了船舶自动化技术的设计和开发，涵盖智能导航、远程监控及维护系统等关键领域，旨在提升航行安全性和运营效率。
【船舶自动化设计开发】是关于利用现代计算机辅助工程（CAE）技术和自动化流程提升船舶设计效率与质量的专题。以下是对该主题的详细解析：
1. **船体型线设计优化介绍**
- **设计方案比选**：设计师使用建模软件如CAESES直接修改船体型线，然后通过计算流体动力学（CFD）工具如STAR-CCM+进行性能比较，以确定最佳设计方案。
- **基于势流的兴波阻力优化**：利用SHIPLow或SHIPFLOW等软件进行势流计算，并结合Sobol和NSGA-II等优化算法，在最小化兴波阻力的目标下筛选设计。
- **基于粘性流动计算的优化**：联合使用CAESES与STAR-CCM+，以总阻力最小为目标，通过优化算法改进型线设计。
- **水池试验验证**：通过实际水池测试评估船体的快速性能，确保数值模拟结果准确无误。
2. **高效率的设计需求**
- **基于数据库的CAESES快速参数化建模**：建立全参数化的船舶模型库，调用现有模板并修改相关参数以迅速生成新设计。
- **智能化设计流程**：利用CAESES等工具确保模型质量稳定、计算精度高，并支持并行处理加速设计。未来可能通过大数据和人工智能技术实现更加智能与自动的设计过程。
3. **航速评估自动化程序开发**
- **STAR-CCM+的自动化计算程序**：借助Macro录制及Java编程，创建自航计算宏简化流程，只需设定基础参数即可完成模拟。
- **自航仿真计算自动化**：采用STAR-CCM+的Macro和Assistant工具进行二次开发实现仿真的全流程自动化提高工作效率。
在整个设计与开发过程中关键在于：
- 选择并应用高效的优化算法如HEEDS和Isight，加速最优方案搜索，并通过机器学习积累经验。
- 考虑稳定性、耐波性等其他性能指标构建全面的数值分析体系实现多目标综合优化。
- 利用自动化工具减少人工干预降低成本提高精度与可靠性。
- 强调不同软件间的兼容性和开放性，便于集成和数据交换。
未来发展方向包括：
- **基于大数据的设计**：利用大量历史设计案例选择母型并进行新船设计以提升效率。
- **降低物理试验需求**：随着数值模拟技术的进步，未来的船舶设计可能会减少甚至替代水池测试进一步缩短开发周期。
通过上述方法与策略的应用，“不船舶自动化设计开发”旨在利用先进计算技术和流程自动化的手段提高船舶设计的准确性和速度，并借助数据和智能技术逐步迈向智能化的新阶段。
全部评论 (0)
