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数字图像处理及机器视觉：基于Visual C++和Matlab的实现（第二版）

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简介：
本书为《数字图像处理及机器视觉》第二版，详细介绍了使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理与机器视觉编程的方法和技术。 《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现（第2版）》这本书介绍了如何使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理及机器视觉的相关技术。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，适合相关领域的学习者和技术人员参考阅读。

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  • 数字图像处理及机器视觉：基于Visual C++和Matlab的实现（第二版）
    优质
    本书为《数字图像处理及机器视觉》第二版，详细介绍了使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理与机器视觉编程的方法和技术。 《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现（第2版）》这本书介绍了如何使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理及机器视觉的相关技术。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，适合相关领域的学习者和技术人员参考阅读。
     
  • 数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现（第二版）(含光盘)
    优质
    本书为《数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现》第二版，包含配套光盘。书中详细介绍了如何使用Visual C++与Matlab进行数字图像处理和机器视觉编程，并提供大量实例代码。适合相关专业师生及研究人员参考学习。 《数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现》第二版光盘
     
  • 数字图像处理及机器视觉（Visual C++与Matlab实现）配套光盘源代码
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    本书配套光盘包含丰富的数字图像处理和机器视觉实验程序源代码，采用Visual C++和MATLAB两种语言编写，帮助读者深入理解算法原理并快速上手实践。 学习数字图像处理和机器视觉的宝贵资料包括随书配套光盘，其中包含全部源码。这些源码中有使用Matlab仿真实现的代码以及用Visual C++实现的代码。
     
  • 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》配套源码6（图像处理演示程序dipdemo）
    优质
    本书为《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》一书提供了配套的源代码，包括图像处理演示程序dipdemo，旨在帮助读者更好地理解和实践书中所讲授的知识和技术。 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》这本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，全面介绍了数字图像处理和识别技术的各个方面，内容涵盖图像点运算、几何变换、空域及频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及特征提取。书中还对机器视觉进行了初步探讨，并重点讲解了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，这两种在工程技术领域非常流行的分类技术，同时通过实际案例深入分析光学字符识别(OCR)和人脸识别这两个热点问题。全书结构紧凑，内容浅显易懂，图文并茂，适合计算机、通信及自动化等相关专业的本科生、研究生以及从事图像处理与识别领域的工程技术人员阅读。
     
  • 数字图像处理及机器视觉的VC++和Matlab实现（含光盘资料）
    优质
    本书详细讲解了数字图像处理与机器视觉的基本理论，并通过VC++和Matlab语言进行算法实现。附赠光盘包含源代码及相关资源，适合相关专业学习者使用。 数字图像处理与机器视觉VC++与Matlab实现光盘文件（原版）
     
  • 数字图像处理及机器视觉的VC++与Matlab实现(附光盘 原版)
    优质
    本书通过VC++和MATLAB两种编程语言讲解了数字图像处理和机器视觉的基本原理和技术，并提供了丰富的实验案例。附赠光盘包含源代码和数据集，方便读者实践学习。 本书结合了理论知识、科学研究与工程实践，全面涵盖了数字图像处理及识别技术的各个领域。内容包括图像点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割以及特征提取等；此外还对机器视觉进行了初步探讨，并重点介绍了人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM) 和 AdaBoost 这三种在工程技术领域广泛应用的分类技术。书中通过实际案例，如光学字符识别（OCR）、人脸识别和性别分类等问题，深入讲解了这些技术的应用。本书附带光盘包含书中的所有源代码。
     
  • 数字图像处理和机器视觉原书PDF版
    优质
    《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版全面介绍了数字图像处理的基本原理和技术，涵盖图像增强、复原、压缩及模式识别等内容。适合科研人员和高校师生阅读参考。 《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版包含大量实例，这些例子是用C++和Matlab编写的。由于文件较大，光盘内容会单独上传。
     
  • 图像处理、分析及机器视觉（第四版）
    优质
    《图像处理、分析及机器视觉（第四版）》全面介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的核心理论与技术，涵盖从基础概念到高级算法的广泛内容。 本书是英文第4版的中文翻译版本，大约五分之一的内容进行了更新。主要新增内容包括：引入了一些最新的算法、增加了习题部分，并且重新编写了部分内容。更详细的具体更新信息请参考作者序。 该书是在第3版中文译本的基础上进行直译而成，与英文原版形成完全对照关系。对于原英文版本中明显存在的排印或疏忽错误，在翻译过程中已经进行了修正。由于这些错误通常都很显眼，因此在译文中没有特别标注出来，读者可以参照英文原文来辨认其位置和内容。
     
  • 数字图像处理和计算机视觉的Demo(C++)
    优质
    本项目为C++开发的数字图像处理与计算机视觉演示程序，包含边缘检测、特征提取及图像分割等功能，旨在展示基本视觉算法的实际应用。 数字图像处理与计算机视觉的Demo用C++编写，适合初学者学习。
     
  • 数字图像处理：第二章 基础图像与视觉知识.ppt
    优质
    本PPT为《数字图像处理》课程中的第二章内容，主要介绍基础图像及其相关视觉知识，旨在帮助学生建立起对数字图像的理解和分析能力。 数字图像处理：第二章 图像和视觉基础这一章节主要介绍了图像的基本概念以及人类视觉系统的基础知识。通过本章的学习，读者可以理解数字图像的组成结构、颜色模型及其在计算机中的表示方法，并了解人眼如何感知色彩与形状等信息。此外，还会探讨一些基本的图像处理操作原理和技术应用实例。