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Hive练习数据与习题及答案

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简介:
《Hive练习数据与习题及答案》是一本专为学习Apache Hive设计的数据处理实践手册,包含大量实例、练习和解析,旨在帮助读者深入掌握Hive查询语言和数据管理技巧。 Hive练习数据和Hive练习题包含了Hive的练习数据、建表DDL语句以及一系列的Hive练习题目,非常适合用于新手培训或快速入门学习;其中包括以下内容: - Hive的GROUP BY 和集合函数操作; - Hive中的ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY查询; - JOIN查询:目前仅支持等值连接(LEFT, RIGHT和FULL OUTER JOIN)及LEFT SEMI JOIN。需要注意的是,Hive当前没有实现IN/EXISTS子查询功能,可以使用LEFT SEMI JOIN来替代这些操作语句的编写。

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客服
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  • Hive
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    《Hive练习数据与习题及答案》是一本专为学习Apache Hive设计的数据处理实践手册,包含大量实例、练习和解析,旨在帮助读者深入掌握Hive查询语言和数据管理技巧。 Hive练习数据和Hive练习题包含了Hive的练习数据、建表DDL语句以及一系列的Hive练习题目,非常适合用于新手培训或快速入门学习;其中包括以下内容: - Hive的GROUP BY 和集合函数操作; - Hive中的ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY查询; - JOIN查询:目前仅支持等值连接(LEFT, RIGHT和FULL OUTER JOIN)及LEFT SEMI JOIN。需要注意的是,Hive当前没有实现IN/EXISTS子查询功能,可以使用LEFT SEMI JOIN来替代这些操作语句的编写。
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    本书《数据库练习题及答案》包含了丰富的数据库设计与应用方面的练习题,并提供详细的解答。适合学习数据库技术的学生和初学者使用。 通过完成数据库习题并查看答案,你可以更好地理解数据的作用及其在程序中的重要性。这将有助于你的学习和发展。
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    《Hive学习及练习题集》是一本专为初学者设计的学习资料,涵盖了从基础概念到高级查询技巧的内容,并包含大量实践题目帮助读者巩固知识。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 1. 解析器(SQL Parser):将SQL字符串转换成抽象语法树AST,通常使用第三方工具库如antlr完成这一步骤;对生成的AST进行语法分析,检查表和字段是否存在、以及SQL语义是否正确。 2. 编译器(Physical Plan):将解析后的抽象语法树编译为逻辑执行计划。 3. 优化器(Query Optimizer):对产生的逻辑执行计划进行优化处理。 4. 执行器(Execution):把经过优化的逻辑执行计划转换成可以运行的实际物理计划,对于Hive而言就是MR或Spark。
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