基于YOLOv5的自训练石头剪刀布模型

简介：
本项目基于YOLOv5框架开发了一种自动学习的石头、剪子、布识别模型，通过少量标注数据实现高效准确的手势识别。 我最近在研究YOLO，并训练了一个模型来识别石头剪刀布的手势。这个模型可以用于公平高效地评判猜拳游戏的结果。 传统的猜拳游戏中，参赛者的心理因素往往会对比赛结果产生影响。参与者可以通过观察对手的基本情况推断出他们的可能选择，或者通过注意对方的微表情和手部动作等细节，在极短的时间内改变自己的策略来实施舞弊行为。 为了克服这些问题，我设计了一个计算机视觉裁判系统。该系统从第三方视角进行评判，并在参赛双方不可见的情况下给出比赛结果。这样可以确保选手的比赛过程不受外界因素干扰，从而提高裁决效率并保证游戏的公平性。