高等数理统计（含目录）- 苏良军著.pdf

简介：
《高等数理统计》由苏良军编著，全面涵盖了现代数理统计学的核心理论和方法。本书不仅包括基本概念、参数估计与假设检验等经典内容，还涉及贝叶斯推断及蒙特卡洛方法等高级主题，并附有详尽的目录供读者参考。 本书共包含十五章及一个附录。前三章着重介绍现代统计学所需的概率理论、分布理论与渐进性理论，并在第四章介绍了数据降维的思想方法。第五至第八章节涵盖了多种估计技术，依次为极大似然估计法、准极大似然估计法、矩估算法和广义矩估算法以及贝叶斯估算法。 第九到第十一章节则集中于假设检验的讨论，包括其基本理论框架及针对参数模型与非参数模型的具体应用。第十二章介绍了区间估计的基础知识，紧接着在第十三章探讨了方差分析的内容。而回归分析的相关内容分布在第十四和十五章中：前者介绍基础理论部分；后者则深入到高级层面，并涵盖结构突变检验、分块回归等主题。 最后，在附录里简要回顾了一部分矩阵相关的基础知识，以帮助读者更好地理解本书中的统计方法和技术。