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【数据分析案例】2021年厦门十万条招聘信息剖析

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简介：
本篇数据报告深入分析了2021年度厦门市发布的超过十万个职位招聘信息，通过详实的数据和图表揭示当地就业市场的趋势与特点。 在这个数据分析实例中，我们将运用数据科学的方法，并使用Python编程语言及相关库进行数据处理、分析和可视化。通过对大量招聘数据的挖掘，我们旨在揭示厦门市招聘市场的动态，探索不同行业的就业趋势以及人才薪资待遇等关键信息。通过这一深入的分析，我们可以为求职者提供真实的就业市场情况，为企业在人才招聘方面提供建议，并帮助决策者获得更准确的市场洞察力。

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  • 【数据分析案例】2021年厦门十万条招聘信息剖析
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    本篇数据报告深入分析了2021年度厦门市发布的超过十万个职位招聘信息，通过详实的数据和图表揭示当地就业市场的趋势与特点。 在这个数据分析实例中，我们将运用数据科学的方法，并使用Python编程语言及相关库进行数据处理、分析和可视化。通过对大量招聘数据的挖掘，我们旨在揭示厦门市招聘市场的动态，探索不同行业的就业趋势以及人才薪资待遇等关键信息。通过这一深入的分析，我们可以为求职者提供真实的就业市场情况，为企业在人才招聘方面提供建议，并帮助决策者获得更准确的市场洞察力。
     
  • 2000余条招聘信息数据.xlsx
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    本文件包含超过2000条详细的招聘信息记录，涵盖不同行业、职位和公司规模，为求职者提供全面的职业机会参考。 2000多条招聘信息数据可以先看一下：https://truedei.blog..net/article/details/105630679 去掉链接后： 有超过2000条的招聘信息可供查看。
     
  • 【Python数据分析】运用Python进行招聘信息的数据分析.zip
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    本资料提供使用Python进行招聘信息数据处理与分析的方法和技巧，包括数据获取、清洗、可视化等步骤，帮助学习者掌握相关技能。 在学习Python数据分析入门的过程中进行实战练习，并作为课程的大作业。希望需要的同学可以参考并从中受益。文档的具体内容可以在相关博客文章中找到。
     
  • 某招聘网站的数据分析案例与数据集.zip
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    该资料包包含一个知名招聘网站数据分析的真实案例及配套数据集，涵盖职位信息、用户行为等多维度数据，适用于学习招聘行业数据分析技巧。 某招聘网站的数据分析案例涉及数据清洗和图表展示。该案例使用Python编写，并包含了相关数据集。
     
  • 某招聘网站抓取的数据分析职位信息.xlsx
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    该文档为某招聘网站抓取的关于数据分析职位的信息汇总，内容涵盖了多个企业的数据分析岗位需求、职责要求和任职资格等详细数据。 从某招聘网站上爬取的数据分析相关数据，可以帮助想转行到数据分析岗位的新手更好地了解行业情况并开始进行实际的分析工作。
     
  • 数据挖掘案例剖析
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    《数据挖掘案例剖析》是一本深入解析实际数据挖掘问题和解决方案的专业书籍，通过具体实例阐述了数据挖掘技术的应用与实践。 本段落通过三个案例全面系统地阐述了大数据挖掘的整个过程，并包含了Jupyter Notebook中的Python代码、数据集以及一些简单的解释说明。
     
  • 《管理信息系统》案例剖析.doc
    优质
    本文档《管理信息系统》案例剖析深入分析了多个行业中的实际应用案例，旨在帮助读者理解如何有效设计和实施管理信息系统以提升组织效率。 纽约市健康与医院公司（HHC）已证实，通过信息技术的应用可以为大多数无保险及低收入患者提供高质量的医疗服务。其中一个重要因素是在信息技术基础设施方面投资了1亿美元，其中包括一个名为Isabel的诊断决策支持系统，该系统包含大量疾病和药物数据，并且无需使用键盘即可采用自然语言进行访问。 除了利用Isabel决策支持系统外，HHC还采用了远程监控技术来跟踪慢性病患者（如糖尿病患者的治疗情况）。此外，在医疗误诊方面也存在严重的问题。据2008年5月出版的《美国医学杂志》报道，大约10%至30%的病例被错误诊断，这不仅给病人带来了痛苦和困扰，还导致了高昂的财务损失。 医生需要处理大量的数据集，并且医疗行业是一个知识密集型产业。面对如此庞大的疾病种类、症状、治疗方法及研究案例的数量，一个人不可能掌握所有信息。