Advertisement

人脸识别及口罩检测软件开发工具包（包含开发示例代码和源文件）。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
1、该系统能够提供包括人脸检测、人脸质量评估、人脸追踪、活体鉴别、人脸比对识别、人脸搜索功能以及闭眼检测和口罩检测等多种服务； 2、它提供离线永久运行的解决方案，并包含基于C/C++和C#语言的示例代码，这些示例旨在简化开发流程并使其快速便捷； 3、其识别精度可达99.9%，能够实现毫秒级的快速识别，从而提供高效的服务，并适用于支持万人级人脸场景，响应时间在400毫秒以内。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 人脸及口罩识别SDK（附带开发示例代码）
    优质
    本产品提供全面的人脸和口罩识别功能，内含详尽SDK及实用开发示例代码，助力快速集成与应用部署。 1. 支持人脸检测、人脸质量评估、人脸追踪、活体验证、人脸识别对比、面部搜索、闭眼识别、口罩识别及性别年龄分析等功能； 2. 提供离线永久授权，包含人证比对、门禁系统和属性分析场景的C/C++与C#语言示例程序，便于快速开发； 3. 达到99.9%的高精度标准，并能在毫秒级完成识别任务，在万人规模的人脸应用场景中实现400ms以内的高效服务。
     
  • 包含人脸检测、对齐和识别的人脸识别源代码
    优质
    本项目提供一套完整的人脸识别解决方案，涵盖人脸检测、关键点定位与面部特征提取等核心步骤，适用于个人学习及企业级应用。 山世光老师开源了一套人脸识别模型SeetaFace，包括人脸检测、人脸对齐和人脸识别三个模块，涵盖了人脸识别的各个方面。
     
  • 虹软Java人脸识别开发示例-ArcSoftFaceDemo
    优质
    虹软Java人脸识别开发示例-ArcSoftFaceDemo 是一款基于Java语言的人脸识别应用示例程序，它利用虹软公司的先进算法和SDK来实现人脸检测、追踪及识别功能。该演示项目旨在帮助开发者快速理解和集成人脸识别技术到他们的应用程序中。 ArcSoftFaceDemo是虹软提供的Java人脸识别开发示例程序，该示例非常简洁易懂，并且可以直接使用。这个demo便于初学者快速上手进行人脸检测与识别的实践操作。
     
  • 串口软件开发示例源代码
    优质
    本项目包含一系列用于串口通信的软件开发示例及源代码，旨在帮助开发者快速掌握串口编程技术，并提供实际应用案例参考。 提供六个串口软件开发的源代码示例，具体内容请参阅每个例子中的详细说明。
     
  • SeetaFace6口罩人脸识别C++代码示例演示
    优质
    本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括： - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种： - eye_state.csta：用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta：用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta：分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta：包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa：用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta：进行姿势估计。 软件主要功能包括： 1. 人脸注册，支持通用和戴口罩两种模板的录入； 2. 人脸一对一验证，依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行； 3. 实现人脸识别（即从多张面孔中找出目标人物），同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据，重新开始。
     
  • IMXRT1060双目人脸识别解决方案包（含Cadence原理图、PCB及软件源码和开发文档）.zip
    优质
    此资源包提供了基于NXP IMXRT1060平台的人脸识别解决方案，内含Cadence设计的电路图、PCB布局文件以及详尽的软件代码与开发文档。 IMXRT1060双目人脸识别完整方案包括（Cadence原理图+PCB+软件设计源码+开发文档资料）： - 目录.txt - 快速入门手册：face recognition quick guide.pdf, Get Started with the SLN-VIZNAS-IOT.url, NXP EdgeReady MCU-Based Solution for Secure Face Recognition.url, SLN-VIZNAS-IOT-BD.wdp, SLN-VIZNAS-IOT-SW-BD.wdp, SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 硬件设计：SLN-VIZNAS-IOT-DESIGN-FILES.zip - 软件设计： - MCU软件 - 固件：rt106f_elock_solution_rtvizn.bin, rt106f_elock_solution_rtvizn.hex, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd.bin, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd.hex, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd_awtk.bin, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd_awtk.hex - 固件烧写指导：RT106F.jflash - 源码：rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd_awtk.zip, rt106f_elock_solution_rtvizn_v4.11_mt9m114_usbvedio.zip, SDK_2.8.1_SLN-VIZNAS-IOT.zip - 软件设计文档：Oasis Lite Programing Guide V4.7.5.pdf, SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 上位机软件： - 可执行文件及安装包：teraterm-4.95.exe, win10系统相机APP.txt - 安卓软件：viznas_companion_app.zip, viznas_facereg_manager_app.zip - 结构外观：DualEyes12-2.stl - 文档PPT： - 数据手册：IMXRT1060CE.pdf, IMXRT1060CEC.pdf, IMXRT1060IEC.pdf, IMXRT1060RM.pdf - 用户手册：SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 推广PPT：NXP-TECH-SESSION-SECURE-ACCESS-MCU-FACE-RECOGNITION.pdf, 基于RT106F的面部识别解决方案.pdf - 技术文档：SLN-VIZNAS-IOT-DG.pdf, SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 其他： - 实物图：双目人脸识别模块图.png - 器件手册：RT106F文件夹内含IMXRT1060CE.pdf, IMXRT1060CEC.pdf
     
  • 人脸识别二次开发包（SDK）
    优质
    简介：人脸识别二次开发包（SDK）提供一整套人脸检测、识别及分析功能，支持开发者便捷集成于各类应用中，适用于身份验证、用户登录等多种场景。 人脸识别系统的准确率为97.18%，能在一秒内完成识别任务。该系统能够在复杂光线及背景条件下正常运作，并支持同时检测、识别与验证多张人脸的画面。不论是戴眼镜的用户还是黑色人种，都能被精准地检测和识别人脸特征。此外，它还具备从多个角度捕捉到完整面部的能力。 此软件具有定位功能，可以精确标出人的鼻子、嘴巴以及眼睛的位置，并确定脸部左右边界。该版本为多光源主动识别版，在正上方装有节能灯且镜头配有方向滤光片的情况下可达到最佳工作效果。为了获得更佳的模板采集与匹配结果，建议使用USB摄像头（最好是低照度高画质摄像头）。
     
  • TMS320C6678开发工具包合集分享（含安装包、库文件及示例代码等）-附件资源
    优质
    本资源包含TI TMS320C6678处理器开发工具包，包括安装包、库文件和示例代码，适用于DSP编程与应用开发。 TMS320C6678开发工具包汇总分享（包含安装包、库文件、示例程序及美化工具）-附件资源
     
  • 基于K210开发的口罩识别、体温测量及人脸识别项目的源码与说明文档
    优质
    本项目提供了一套基于K210平台实现的代码和文档，涵盖口罩佩戴检测、体温筛查以及人脸识别技术，旨在提升公共安全领域的智能化管理水平。 项目介绍： 该实验源于电赛训练题，主要由K210和STM32F103C8T6构成，能够实现人体温度检测、身份识别以及口罩识别功能。 开发文档: 参考wiki.sipeed 在该项目中，K210负责处理身份识别及口罩识别任务。当运行过程中遇到MemoryError提示“Out of normal MicroPython Heap Memory!”时，请注意k210有6MiB的通用内存，并且这部分内存中有固件需要使用。 本项目源码是个人毕业设计的一部分，在代码测试成功并确保功能正常后才上传，答辩评审平均分达到96分。请放心下载和使用此资源！ 注意事项： 1. 该项目内的所有代码均经过充分测试并在运行中获得验证，请您安心下载。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工进行学习参考，也适用于初学者进阶学习，并可用于毕业设计、课程作业等场合作为演示材料。 3. 若有一定基础，可以在现有代码基础上进一步修改以实现其他功能需求，同样可以用于毕业设计和课程设计等方面。 下载后请务必先阅读项目中的README.md文件（如果有的话），仅供个人学习参考之用，请勿将此资源应用于商业用途。
     
  • 基于PyQt开发的人脸识别软件
    优质
    本软件是一款基于PyQt框架开发的人脸识别应用，结合先进的人脸检测与识别技术，提供用户友好的界面和高效准确的服务体验。 我制作了一个人脸识别平台软件，并提供了两个下载选项：一个是Python源码版本，需要配置好相关环境才能运行；另一个是打包好的可执行文件，体积较大但可以直接运行。需要注意的是，该可执行文件是在Windows 10系统下进行的打包操作，在Windows 10和Windows 8上可以正常运行，但在Windows 7上无法使用。