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在 PyTorch 中获取 LSTM 模型最后一层的输出结果（单向和双向）

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简介：
本文介绍了如何在PyTorch框架下提取LSTM模型最后一层的输出，包括单向和双向情形的具体实现方法。 单向LSTM ```python import torch.nn as nn import torch seq_len = 20 batch_size = 64 embedding_dim = 100 num_embeddings = 300 hidden_size = 128 number_layer = 3 input_data = torch.randint(low=0, high=256, size=[batch_size, seq_len]) #[64,20] embedding_layer = nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim) embedded_input = embedding_layer(input_data) ```

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  • 在 PyTorch 中获取 LSTM 模型最后一层的输出结果（单向和双向）
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  • PyTorch中提取VGG16特征层输出的示例
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