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数据结构实验报告——姓名哈希表的设计与构建。

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简介:
1. 本设计旨在构建一个哈希表,其目标是处理特定集合中的“人名”。具体任务包括对姓名数据进行初始化操作,以便能够呈现哈希表的内容,并支持对哈希表中元素的检索。在设计过程中,采用了除留余数法来构造哈希函数,并结合线性探测再散列策略来解决冲突情况。假设人名采用汉语拼音的形式,并且有30个需要添加到哈希表中的姓名,平均查找长度的上限被设定为2。 进一步地,为了优化哈希表的性能,采用了伪随机探测再散列法来处理冲突产生的元素。

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  • .doc
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    本实验报告详细探讨了姓名哈希表的设计与实现过程,包括哈希函数的选择、冲突解决策略以及性能测试分析。通过该实验,加深了对数据结构中哈希表原理的理解和应用能力。 问题描述:针对某集合中的“人名”设计并实现一个哈希表。任务要求包括初始化哈希表,并能够显示哈希表、查找元素等功能。设计思想是采用除留余数法构造哈希函数,使用线性探测再散列处理冲突情况。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式,有30个待插入的人名数据,设定平均查找长度上限为2。此外,在实现过程中将哈希表函数用除留余数法构建,并采用伪随机探测再散列方法来解决冲突问题。
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    本实验报告详细探讨了哈希表的设计与实现,包括哈希函数的选择、冲突解决策略以及性能分析。通过实际编程和测试,验证了不同设计方案对效率的影响。 大家还是要自己动手编写程序啊。这次考试的三十分是关于程序设计的,很多结构我都不会。
  • 作业
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    本作业为数据结构课程中关于姓名哈希表的设计与实现任务。学生需完成哈希函数设计、冲突解决策略选择及性能分析等内容,以巩固对哈希表原理的理解和应用能力。 为班级30个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求使用除留取余法构造哈希函数,并采用线性探测再散列法处理冲突,确保平均查找长度的上限为2。
  • 分析
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    本实验报告详细探讨了哈希表的数据结构原理及其应用。通过理论与实践结合的方式,深入分析了哈希函数设计、冲突解决策略等关键问题,并展示了哈希表在提高数据检索效率方面的优势。 该文档包含需求分析、概要设计、详细设计、调试分析、使用说明以及测试结果等内容。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数采用除留余数法构造,并通过线性探测再散列法或链地址法处理冲突。文档还包括附件部分以供参考和使用。
  • 及程序
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    本实验报告详细探讨了哈希表的设计与实现过程,包括不同的冲突解决策略,并附有完整的程序代码和测试结果分析。 哈希表设计程序与数据结构实验报告 1. 针对某个集体的人名设计一个哈希表,确保平均查找长度不超过R,并完成相应的建立和查表程序。 2. 人名为汉语拼音形式,最长不超过18个字符(例如:庄双双 zhuangshuangshuang)。 3. 假设待填入哈希表的人名字数为30个,要求平均查找长度不大于2。采用除留余数法构造哈希表,并使用伪随机探测方法解决冲突。 4. 在输入人名过程中应具备自动识别非法输入的功能,并向用户提供反馈信息以提示重新进行合法的输入操作。
  • 查找
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    本实验报告探讨了哈希查找算法及其在数据结构中的应用,分析了不同哈希函数和冲突解决策略的效果,并通过实验验证了哈希表的优势与局限。 题目:编程实现哈希表的造表和查找算法。要求使用除留余数法构造哈希函数,并用二次探测再散列解决冲突。用户可以根据自己的需求输入一个顺序表(即哈希表),通过除留余数法构建哈希函数,利用开放地址的二次探测再散列方法来处理碰撞问题。程序执行时可以进行以下操作:创建哈希表、输出哈希表和使用二次探测再散列解决冲突。
  • 课程中用于查找.rar
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    本资源提供了一个利用哈希表实现高效姓名查找的数据结构课程设计方案。通过该方案的学习与实践,学生可以掌握哈希算法的设计及优化技巧,并深入了解如何处理冲突问题以提高程序效率。适用于高校数据结构课程的教学与实验环节。 问题描述:针对某个集体中的汉语拼音人名设计哈希表,并完成相应的建表和查表程序。要求如下: 1. 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式,名称长度不少于3个字符、不多于10个字符; 2. 随机生成包含至少3000个人名的人名单列表并保存到文本段落件中,在构建哈希表时从该文件读取数据; 3. 至少实现三种不同的哈希函数(采用不同方法)以及对应的冲突处理策略; 4. 计算和比较各种方法的平均查找长度。
  • 关于
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    本数据结构实验旨在通过实现和分析哈希表,探讨其在处理大规模数据集中的效率与性能,涵盖冲突解决策略等核心概念。 ### 一. 设计课题:哈希表设计 #### 需求分析: **目的与任务** 根据数据元素的关键字及所给定的哈希函数建立并初始化哈希表,并利用开放地址法解决冲突问题,通过屏幕输出的功能菜单选择所需功能来实现对数据元素在哈希表中的插入、显示、查找和删除操作。初始化时将`elem[MAXSIZE]`, `elemflag[MAXSIZE]`以及计数器`count`置为0。 **程序需求** 输入一组个数不超过哈希表最大长度的数据,根据其关键字及给定的哈希函数将其存入哈希表中,并在发生冲突的情况下使用开放地址法解决。提供插入、显示、查找和删除数据元素的功能。 #### 实验概要设计: 定义ADT HashTable如下: - **数据对象**:D1={ai| ai∈elem[MAXSIZE], i=0, 1, ..., n},其中`MAXSIZE`为哈希表长度。 - D2={ai | ai ∈ elemflag[MAXSIZE]}是记录哈希表中每个位置是否已存放关键字的标志集合。 #### 基本操作: 1. **Hash(key)**:根据给定的关键字计算并返回其对应的哈希地址。 2. **Search(H, key)**:在哈希表H中查找指定键值key,如果找到则返回true,否则返回false。 3. **Insert(H, key)**:将数据元素插入到哈希表中。若已存在相同关键字,则输出已有此数!并失败退出;成功时计数器加一,并更新状态标志位。 4. **Delete(H, key)**:从哈希表H中删除指定键值key的数据项,返回是否删除成功的信息。 5. **Display(H)**:显示整个哈希表的内容。 #### 主要函数实现: - 初始化哈希表 - 创建并填充哈希表(插入数据) - 显示当前状态的哈希表内容 - 查找特定关键字是否存在 - 删除指定的关键字 ### 二.程序代码: ```cpp #include using namespace std; const int MAXSIZE = 10; // 假设的最大长度为10,实际使用时可根据需要调整大小。 typedef struct { int key; bool flag; // 标记位:未使用、已占用或已被删除的状态。 } HashNode, *HashTable[MAXSIZE]; // 初始化哈希表 void Initialize(HashTable &H) { for (int i = 0; i < MAXSIZE; ++i) H[i] = nullptr; } // 插入操作,如果关键字已经存在则输出提示信息并返回失败。 bool Insert(HashTable &H, int key) { if (!Search(H, key)) { // 若未找到该键值 HashNode *p = new HashNode{key, true}; // 创建新节点,并设置状态为true表示已占用; H[key % MAXSIZE] = p; // 根据哈希函数计算地址并插入。 } else { cout << 已有此数! << endl; return false; } } // 查找操作 bool Search(HashTable &H, int key) { HashNode *p = H[key % MAXSIZE]; while (p != nullptr && p->flag == true) if(p->key == key) break; // 如果找到,结束循环。 else p = H[++key % MAXSIZE]; // 若未找到,则继续查找下一个地址(线性探测)。 return p != nullptr && p->flag; } // 显示哈希表内容 void Display(HashTable &H) { cout << Hash table address: ; for (int i = 0; i < MAXSIZE; ++i) if(H[i] == nullptr || !H[i]->flag) // 如果位置为空或状态为未使用,则显示空。 cout << NULL ; else cout << H[i]->key << (<< i <<); // 显示关键字及地址。 cout << endl; } // 删除操作,成功则返回true;否则提示并返回false。 bool Delete(HashTable &H, int key) { HashNode *p = nullptr; // 搜索目标元素 Search(H, key); // 先查找该键值的位置 if (p != nullptr && p->flag == true) { // 如果找到了且状态为已使用,则更新其标志位。 p->flag = false; return true; } else { cout << 无此数! << endl; // 若未找到或已被删除,提示并返回失败信息。 return false; } } int main() { Hash
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    《哈希表设计与算法数据结构》一书深入探讨了哈希表的设计原理及其在计算机科学中的应用,涵盖了多种高效的哈希算法和实现技巧。 算法与数据结构中的哈希表设计包括调试可运行的代码、需求分析、概要设计和详细设计。