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HSP 2021 Java从零开始学习【含软件、资料、代码及笔记】

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简介:
本课程为初学者量身打造,全面覆盖Java编程基础,提供丰富的教学资源,包括软件安装包、参考资料、源代码和课堂笔记,助力快速入门并掌握Java开发技能。 零基础学习Java的教程资料汇总2021版,包括软件、资料、代码和笔记。

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客服
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  • HSP 2021 Java
    优质
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    本课程由韩顺平老师主讲,适合初学者全面掌握Java编程语言。内容涵盖基础知识到高级特性的深入讲解,帮助学员构建完整的知识体系和实战能力。 第1章 内容介绍 1.1 本套JAVA课程内容 1.1.1 课程的三个阶段 1.1.2 关于课程的说明 1.1.3 课程特色 1.2 JAVA就业方向
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    简介:本资源包由韩顺平于2021年推出,专为Java初学者设计,包含丰富的教学视频、实用编程软件、详尽的学习文档及大量实战代码,帮助新手快速入门并掌握Java开发技能。 零基础学习Java可以从官方文档和其他免费资源开始。首先需要了解编程的基本概念,并熟悉开发环境的设置。接着可以逐步深入语言特性和应用实践,通过编写小程序来巩固所学知识。此外,加入相关的论坛或社区也能帮助解决遇到的问题和交流经验。
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    本书是作者在阅读架构相关书籍时所做的笔记和心得分享,适合对软件架构感兴趣但缺乏系统性知识的读者。 《从零开始学架构》读书笔记:以思维导图的方式归纳总结知识要点。
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    《从零开始学Java》是一本专为编程新手设计的学习指南,详细介绍了Java语言的基础知识和核心概念,帮助读者轻松入门并掌握Java编程技能。 【零基础学Java】课程专为那些对编程一无所知、尤其是对Java语言感兴趣的初学者设计。本系列PPT教程旨在引导你逐步踏入Java编程的世界,从零开始掌握基础知识与技能。 1. **Java简介**:在学习之前了解其历史、特点和应用领域至关重要。作为面向对象且跨平台的语言,Java由Sun Microsystems(现被Oracle收购)于1995年发布,并广泛应用于桌面应用、移动应用(尤其是Android系统)、服务器端开发以及互联网应用程序。 2. **环境配置**:安装Java Development Kit (JDK)并设置JAVA_HOME、Path和Classpath等变量是学习的第一步,确保编译器与运行时环境能正确找到所需文件。 3. **语法基础**:掌握数据类型(如整型、浮点型、字符型及布尔型)、变量声明、常量定义、运算符以及流程控制语句(if-else, switch, for, while循环)等基础知识,同时学习方法的定义与调用。 4. **类与对象**:理解面向对象编程是关键。你需要了解如何通过构造函数创建具有属性和行为的对象,并掌握封装、继承及多态等概念。 5. **数组**:学会使用单维和多维数组存储相同类型的数据,包括声明初始化以及遍历排序操作方法。 6. **字符串处理**:熟悉Java中的`String`类及其常用方法(如concat()、substring()、indexOf()与replace())来处理文本数据。 7. **异常处理**:掌握使用try-catch-finally块捕获和处理程序运行时的错误,以实现更健壮的应用开发。 8. **输入输出流**:利用Java提供的InputStream, OutputStream等类读写文件或网络数据,并学会基本操作如FileReader、FileWriter等常用类的操作方法。 9. **集合框架**:学习List、Set和Map接口及其具体实现(ArrayList, HashSet, HashMap)的使用,掌握泛型的应用与理解。 10. **多线程编程**:了解Java内置对多线程的支持机制。通过Thread类及Runnable接口创建线程,并熟悉同步控制(synchronized关键字与wait(), notify()等方法)以及ThreadPool的概念以优化程序性能。 11. **标准库API**:掌握丰富的Java标准库的使用,如IO流、集合框架、网络编程和日期时间处理等功能模块,提高开发效率。 12. **图形界面设计**:对于桌面应用开发而言,了解如何利用JavaFX或Swing创建用户交互式的GUI是必要的技能之一。 13. **企业级应用开发**:深入学习Java Enterprise Edition (Java EE),涵盖Web应用程序、数据库连接和EJB等技术,适合构建大型的企业级软件系统。 14. **实践项目**:理论知识的学习应结合实际操作。例如设计一个简单的计算器程序或图书管理系统来加深理解并巩固所学内容。 通过本系列PPT课程的学习,你将逐步建立起扎实的Java编程基础,并为将来更深层次的技术探索打下坚实的基础。每份PPT可能涵盖上述的一个或者多个主题,坚持学习与实践定能助你在成为一名合格的Java程序员的路上不断前行。
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    《从零开始学习TypeScript》是一本专为编程新手设计的电子书,旨在通过实例和练习帮助读者掌握TypeScript的基础知识及其在Web开发中的应用。 零基础学 TypeScript.zip
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    本资料专为初学者设计,涵盖Python编程环境下构建和训练神经网络的基础知识与实践技巧,循序渐进地引导读者掌握深度学习的核心概念。 神经网络是机器学习领域的重要组成部分,在深度学习中扮演核心角色。Python因其丰富的库支持和易读性而成为构建神经网络的理想选择。本段落档《Neural Networks from Scratch in Python》深入浅出地介绍了如何在Python环境中从零开始创建自己的神经网络,对于初学者来说是一份宝贵的资源。 理解基本概念是关键步骤之一:神经网络模拟了人脑中大量简单处理单元(即神经元)的工作方式,并通过连接它们来完成复杂的任务。这些任务可以包括图像识别、语音识别或自然语言处理等应用领域。每个神经元都与其它神经元相连,形成多层结构,也就是所谓的深度学习模型。 在Python环境中实现一个基本的神经网络时,需要掌握numpy库的知识;这是一个科学计算的基础工具包,提供了高效的数组操作功能。利用numpy可以方便地创建和管理矩阵,并执行向量及矩阵运算等任务。 文档中会介绍如何定义神经网络的基本架构——包括输入层、隐藏层以及输出层的设计方案。每种类型的层次都由多个具备激活函数的节点组成(如Sigmoid、ReLU或Tanh),这些功能用于引入非线性特性,对模型性能有着重要的影响作用。 接下来的部分将重点讲解反向传播算法这一神经网络训练的核心技术:通过计算损失函数关于权重参数的变化率来更新它们值,以达到最小化预测误差的目的。此过程涉及到链式法则和梯度下降优化方法等数学概念的应用。 在实践应用中,则会介绍数据预处理步骤(如归一化、标准化)的重要性以及如何有效防止过拟合或欠拟合现象的发生——例如通过正则化或者提前停止训练来实现这些目标。 此外,文档还将指导读者编写前向传播和反向传播的函数代码,并定义损失函数类型(比如均方误差或是交叉熵),以便于构建并评估模型性能。最终会给出一个基于MNIST手写数字识别数据集的实际案例项目供学习者实践操作,从而加深对理论知识的理解。 《Neural Networks from Scratch in Python》是一份全面的学习指南,覆盖了从基础概念到Python实现的每一个环节。通过本资料的学习,读者可以掌握构建和训练神经网络所需的基本技能,并为深入研究机器学习与深度学习领域奠定坚实的基础。
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    《从零开始自学软件测试》是一本专为初学者设计的手册,详细介绍了软件测试的基础知识、常用技术及实战技巧,帮助读者系统掌握软件测试技能。 《零基础自学软件测试》是我整理的一套学习资料,结合了多套教材的配套PPT,并融入了一年的教学经验。这套资料理论与实例相结合,内容详尽丰富,可以说是一份不错的自学材料。
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    《IDA从零开始学习》是一本专为初学者设计的专业书籍,详细介绍了如何使用IDA进行逆向工程分析,适合计算机安全和软件开发领域的入门读者。 《从零开始学IDA》这本书适合完全没有基础的新手读者学习IDA反汇编工具。书中内容由浅入深,详细介绍了IDA的基础知识、操作技巧以及高级应用技术。对于初学者而言是一本很好的入门指南。