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QUIC-Rapid UDP Internet Connectivity RFC

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简介：
QUIC（Quick UDP Internet Connections）是一种基于UDP的传输层协议，旨在提供快速且安全的互联网连接。该RFC文档详细介绍了QUIC的设计和实现方法。 QUIC（Quick UDP Internet Connections）是一种基于UDP的多路传输协议，其主要目标是实现零往返时间的连接开销。Google开发人员Robbie Shade在最近的一个视频中介绍了QUIC的一些特性：包括SPDY的所有优点（如多路复用、支持优先级等）、零往返时间的数据包同步以有效降低数据丢失率、转发问题解决机制来减少重发延迟，以及自适应拥塞控制措施，这使得移动客户端的重新连接次数显著减少。此外，QUIC还提供了与TLS相当的安全加密功能，并且Chrome浏览器已经可以支持与Google QUIC通信。

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  • QUIC-Rapid UDP Internet Connectivity RFC
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    QUIC（Quick UDP Internet Connections）是一种基于UDP的传输层协议，旨在提供快速且安全的互联网连接。该RFC文档详细介绍了QUIC的设计和实现方法。 QUIC（Quick UDP Internet Connections）是一种基于UDP的多路传输协议，其主要目标是实现零往返时间的连接开销。Google开发人员Robbie Shade在最近的一个视频中介绍了QUIC的一些特性：包括SPDY的所有优点（如多路复用、支持优先级等）、零往返时间的数据包同步以有效降低数据丢失率、转发问题解决机制来减少重发延迟，以及自适应拥塞控制措施，这使得移动客户端的重新连接次数显著减少。此外，QUIC还提供了与TLS相当的安全加密功能，并且Chrome浏览器已经可以支持与Google QUIC通信。
     
  • QUIC快速UDP互联网连接协议.zip
    优质
    本资料包深入探讨了QUIC（快速 UDP 互联网连接）协议，一种基于UDP设计的新一代安全传输层协议，旨在显著提升网页加载速度和安全性。适合网络开发和技术研究者参考学习。 QUIC（Quick UDP Internet Connections）是Chromium项目的一部分，旨在通过减少基于TCP通信的Web延迟来提升用户体验。QUIC与TCP、TLS和SPDY类似，但它是基于UDP实现的。由于TCP通常由操作系统内核或中间件固件提供，并且对其进行大幅改造不太可能，因此我们开发了QUIC以避免TCP的一些限制。 相较于现有的TCP、TLS和SPDY协议，QUIC的关键特性包括： - 缩短连接建立时间 - 改进握手控制 - 多路复用 - 对错误连接进行转发的能力 - 连接移植 QUIC包头的结构设计旨在优化性能并提高安全性。 该项目提供了Chrome实现以及独立测试服务器和客户端。
     
  • ABB机器人UDP Socket通信的Rapid代码
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    本简介介绍如何在ABB机器人的RAPID编程语言中实现UDP套接字通信。通过示例代码展示数据传输过程，助力自动化应用中的远程控制与监控。 已经为ABB机器人与PC之间的UDP通信编写了Rapid代码，并通过MFC编程实现了对应的PC端代码。仿真测试和实际操作均已验证成功。如果有需要获取MFC代码的需求，可以私信我。
     
  • Quic-go：简洁的QUIC实现
    优质
    Quic-go是一款专为追求效率和性能的用户设计的轻量级QUIC协议实现。它以简洁、高效著称，旨在简化现代网络应用的数据传输过程，提供快速稳定的通信体验。 quic-go 是 Go 语言中的 QUIC 协议实现。它实现了 QUIC 版本，并且由于 quic-go 正在积极开发中，因此不能保证两个不同提交的构建版本可以互操作。master 分支使用的QUIC 版本只是一个占位符，不应被视为稳定版本。 使用 quic-go 作为库时，请始终引用明确标记的发行版，这些发行版使用正式草稿版本号进行标识。当前支持 Go 1.14+ 并启用了相关支持功能。运行测试可以执行命令 `go test ./...`。 关于没有 HTTP/3 的 QUIC 实现细节以及如何作为服务器运行，请参考文档说明。启动一个QUIC服务器与使用 go 中的标准 lib http 很相似，通常涉及为特定路径设置处理器等操作。
     
  • Brain Connectivity Toolbox .7z
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    Brain Connectivity Toolbox .7z是一款用于分析大脑连接性的软件工具包，支持从神经影像数据中提取和解析复杂的大脑网络结构。 在MATLAB中进行脑网络连接分析的代码部分主要包括以下几个步骤： 1. 首先加载必要的数据文件，这些通常包括功能磁共振成像（fMRI）或扩散加权成像（DWI）的数据。 2. 数据预处理：这一步骤可能涉及去除噪音、头动校正以及空间标准化等操作。MATLAB中有多种工具箱可以完成这一任务。 3. 计算脑网络的连接矩阵，通常使用皮尔逊相关系数或相位同步度来衡量不同大脑区域之间的功能连接强度。 4. 可视化：利用Brain Connectivity Toolbox或其他可视化库将计算得到的功能连接图进行图形展示。 以上步骤为在MATLAB中实现脑网络分析的基本框架。
     
  • QUIC: 一个独立的ns-3模块用于IETF QUIC
    优质
    简介：本文介绍了一个在ns-3中实现的独立模块，专门用于模拟和研究IETF QUIC协议。该模块为网络研究人员提供了一个强大的工具来评估QUIC在各种场景下的性能与可靠性。 ns-3的QUIC实现代码库包含了在ns-3中的本机IETF QUIC实现的源码。该存储库描述了这一实现，并可用于查找错误或问题。 为了使用此模块运行仿真，您需要先安装ns-3，在src目录中克隆此仓库，从quic-applications文件夹复制QUIC应用程序，并修补wscript文件以包含应用程序模块。所需依赖项包括git和构建环境。 首先，通过以下命令克隆主要的ns-3存储库： ``` git clone https://gitlab.com/nsnam/ns-3-dev ns-3-dev cd ns-3-dev/src ``` 接下来，使用此命令克隆quic模块： ``` git clone https://github.com/signetlabdei/quic quic ``` 第三步是将QUIC应用程序和助手复制到应用目录中。
     
  • LabVIEW 2018 Database Connectivity Toolkit (32-bit)
    优质
    《LabVIEW 2018 Database Connectivity Toolkit (32-bit)》是一款专为32位系统设计的数据连接工具包，它允许用户利用LabVIEW环境轻松访问和操作多种数据库系统。 Labview 2018 Database Connectivity Toolkit (32位版本)
     
  • Rapid-Framework整合
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    Rapid-Framework整合介绍了一个高效开发框架的集成过程，旨在提高软件开发速度和质量。该框架结合了多种技术优势，简化复杂应用构建流程。 关于rapid-framework与Hibernate、Spring及SpringMVC框架的整合使用，这里提供了一些相关信息。这些技术栈结合可以为Java Web开发带来高效且灵活的应用解决方案。
     
  • Rapid Email Verification Tool.rar
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    Rapid Email Verification Tool 是一款高效实用的软件工具，能够迅速验证电子邮件地址的有效性和准确性，帮助企业提升邮件营销成功率和用户体验。 当我们从互联网上搜集到大量邮箱地址，但不确定它们是否真实存在或正确无误时，就需要使用一个邮箱验证工具进行测试。Fast Email Verifier应运而生，帮助我们解决这个问题。