人脸识别：利用Python和OpenCV的简易算法
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简介：
本项目介绍如何使用Python编程语言结合OpenCV库实现一个简单的人脸识别系统。适合初学者快速入门计算机视觉技术。
使用Haar-Cascade分类器结合Python与OpenCV进行简单的人脸识别项目包括以下步骤：
确保安装了Python 3.6，并通过pip命令安装`opencv-contrib-python`库。
该项目包含三个主要部分：
1. 创建数据集（face_datasets.py）
2. 训练模型（training.py）
3. 实现人脸识别功能（face_recognition.py）
运行方法如下：
保证脚本具有执行权限。可以使用以下命令给所有用户赋予执行权： `chmod 777`。
安装所需库：
```
pip install -r requirements.txt
```
项目需要两个文件夹，分别是“数据集”和“培训师”。如果这些文件夹不存在，代码会自动创建它们（这一步是可选的）。
运行以下命令来收集面部图像作为训练的数据集：`python face_datasets.py`。在执行此脚本时，请为每个人的脸部设置唯一的ID，并确保每次都正确编辑代码中的相应部分或重新定义id值以避免混淆和错误识别。
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