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批量裁剪HDF4 IDL代码

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简介:
本项目提供了一套利用IDL语言编写、用于批量处理HDF4格式数据集的脚本。这些脚本能够高效地进行图像裁剪等操作,大大提升科研和数据分析工作的效率。 可快速实现EVF文件对HDF文件的批量裁剪。

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客服
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  • HDF4 IDL
    优质
    本项目提供了一套利用IDL语言编写、用于批量处理HDF4格式数据集的脚本。这些脚本能够高效地进行图像裁剪等操作,大大提升科研和数据分析工作的效率。 可快速实现EVF文件对HDF文件的批量裁剪。
  • IDL影像
    优质
    本简介介绍如何在IDL(Interactive Data Language)环境中编写程序脚本,实现对大量遥感影像数据进行高效、精确的批量裁剪处理。 在IDL环境中使用shape文件批量裁剪遥感影像,并将结果保存为ENVI标准格式文件。
  • Landsat8影像定标及ENVI+IDL小程序,包含拼接与IDL.zip
    优质
    本资源提供了一套用于处理Landsat 8卫星影像的自动化工具包,包括批量定标、影像拼接和裁剪功能。通过ENVI和IDL环境运行,内含详细操作步骤及源代码。 Landsat8影像批量定标裁剪 ENVI+IDL小程序。该程序适用于初学者理解和应用IDL进行Landsat8数据的处理工作。在完成辐射定标和大气校正后,通过这个简单的ENVI+IDL脚本可以实现自动化拼接与裁剪操作。
  • ArcGIS 的Python
    优质
    本段内容提供使用Python脚本来实现ArcGIS中批量裁剪功能的详细教程和示例代码,适用于需要高效处理大量栅格或矢量数据集的用户。 ArcGIS 批量裁剪代码可用于裁剪任何栅格影像,并可根据需要进行修改。
  • Landsat8拼接和IDL
    优质
    本段代码提供了使用IDL语言进行Landsat 8卫星影像数据处理的方法,包括影像的拼接与裁剪功能,适用于遥感图像分析。 在处理Landsat8数据后,经过辐射定标和大气校正步骤,接下来可以使用自动化代码进行拼接与裁剪操作。
  • crop2.py
    优质
    batch_crop2.py是一款高效的Python脚本工具,用于自动化处理大批量图片的裁剪任务,支持灵活设置裁剪参数以满足多样化需求。 使用Python编写一个脚本,可以批量将文件夹内的每张图片分割成多张,并且每个原图分割后的结果保存到一个新的子文件夹内。该操作简单易行,仅需调整路径设置以及指定需要的行数和列数参数即可完成配置。
  • 视频
    优质
    批量视频裁剪是一款高效处理工具,支持用户快速、便捷地对多个视频文件进行截取和编辑操作,适用于各种视频格式,满足不同场景下的需求。 这款软件用于剪切视频,支持批量裁剪,并且软件小巧、功能强大。
  • Python图像
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言高效地进行大批量图片裁剪工作。通过利用PIL库的强大功能,可以轻松实现对大量图片文件的自动化处理需求,大大提高工作效率。适合需要进行图片批处理工作的用户学习参考。 在Python 3.7环境中需要安装PIL和os库。任务是将图片从原文件夹裁剪到新文件夹,并且不更改文件名。
  • MATLAB图像
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB进行批量图像裁剪操作,涵盖脚本编写、数据读取与预处理等内容,适合科研和工程应用。 使用MATLAB编写了一个小程序,可以批量处理图片并将其转换为PNG格式。这个程序适用于白色背景简单且清晰的图片。
  • ArcMap 操作
    优质
    《ArcMap批量裁剪操作》介绍如何使用ArcGIS软件进行高效的数据处理,特别是针对大规模数据集的快速裁剪方法。 双击esriAddIn后,在自定义工具里面可以找到该工具。它可以同时用多个掩膜裁剪多个图层,并且能够循环每个掩膜来裁剪所有图层。