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关于Camera光学主观图像评价体系的介绍-.pptx

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简介:
本PPT介绍了用于评估相机光学性能的主观图像评价体系,涵盖色彩还原、锐度对比等关键指标。 客观性测试旨在分析定义明确的属性,并且每一代都会引入新的图像处理算法和技术。然而,由于这些技术的发展,图像结果可能包含一些难以预想和不可预测的因素。目前大多数实验室中的图像质量客观测试方案已经越来越精密,使我们能够在受控且可重复的环境中评估不同的图像质量属性。随着图像系统的复杂性增加,并结合了越来越多的内容感知处理方法,场景内容对最终图像的影响变得愈发显著。 尽管高端精密设备能够提供详尽的数据分析结果,在真实生活中的各种情境下却难以全面体现其效果。因此,大多数情况下客观测试的结果可以反映出实际使用情况下的体验,但并不能完全准确地反映所有可能的情况。为了补充实验室的客观性评估并使其更加完整和贴近实际情况,主观性的评价方法显得尤为重要。

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    本演示文稿介绍了Camera业务领域的核心内容与发展方向,涵盖产品技术、市场分析及竞争态势等关键信息。 【海思Camera产品领域业务介绍】主要探讨了海思在Camera产品领域的业务发展情况,涵盖了智能工业、视频监控以及消费类等多个细分市场,并强调图像质量和人工智能技术对产业升级的关键作用。 1. **智能工业类摄像机**:这类摄像机主要用于机器视觉应用,分为入门级(Entry-level)、高端(High-level)和专业级(Pro-level),旨在提供高质量的图像与智能分析功能,例如目标检测、特征提取等服务自动化生产和物流管理的需求。 2. **视频监控系统**:从传统的模拟摄像机升级到高清网络摄像机,分辨率逐渐提升至CIF、D1再到4K、8K水平;编码技术也经历了MPEG-4和H.264向H.265及智能H.265的转变。同时结合宽动态范围(WDR)与特殊传感器技术,以适应各种光照条件下的清晰度需求。 3. **AI技术的应用**:自2018年起,随着人工智能技术的进步,摄像机系统开始具备“理解”图像的能力;通过内置场景处理器实现目标检测、特征提取和精确识别等功能,进一步推动了视频监控行业的智能化转型。例如,AI网络摄像机能进行驾驶员行为分析及周界保护等具体应用。 4. **边缘计算设备**:海思推出了多款集成人工智能处理能力的芯片产品,如Hi3559A、Hi3516CV500等;这些芯片不仅支持高分辨率视频处理任务,还具备强大的AI运算功能,在终端侧实现即时智能分析,并减少了对云端资源的需求。 5. **产业链和市场趋势**:随着技术不断进步和完善,整个产业生态系统也在逐步优化与创新。海思业务范围已扩展至车载、无人机及AR/VR等领域;通过图像质量(PQ)加人工智能的双轮驱动策略来挖掘视频监控市场的潜在价值,并提供针对不同应用场景的定制化解决方案。 6. **业务策略**:海思认为面向人类视觉体验优化的图像质量和适应机器需求的人工智能技术相结合,将是未来5至10年内视频监控行业的主要发展方向。通过在设备端实现数据结构化处理,可以推动“终端”与“云端”的全面升级,并提升视频信息的价值。 综上所述,海思Camera产品领域的业务涵盖了从基础的图像采集到高级别的智能分析服务;借助技术创新和市场扩展策略,致力于引领并推进整个摄像头产业的技术革新。
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