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ADRC线性自抗扰控制在感应电机矢量调速中的MATLAB/Simulink仿真研究 1.模型概述

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简介:
本研究基于MATLAB/Simulink平台,探讨了ADRC(线性自抗扰控制)技术在感应电机矢量调速系统中的应用与仿真分析。通过建立详细数学模型,验证了该控制策略的有效性和优越性能。 ADRC线性自抗扰控制感应电机矢量控制调速Matlab Simulink仿真 1. 模型简介 该模型基于线性自抗扰控制(LADRC)的感应(异步)电机矢量控制系统,使用Matlab R2018a Simulink进行搭建。系统中包含DC直流电压源、三相逆变器、感应(异步)电机、采样模块、SVPWM技术、Clark变换和Park变换等组件,并采用一阶线性自抗扰控制器实现速度环和电流环控制,其中关键的算法如SVPWM以及自抗扰控制器均通过Matlab function编写。这些函数与C语言编程风格相似,便于移植到实际硬件中使用。 模型采用了离散化仿真方式,更贴近于现实中的数字控制系统表现形式。 2. 算法简介 感应电机调速系统包含转速环和电流环两部分,并且这两者都采用了一阶线性自抗扰控制器。在电流控制回路里,通过将电压耦合项视为干扰并进行补偿的方式实现了解耦操作;而在速度调节环节中,由于没有积分作用所以避免了超调问题的发生。 ADRC具有快速响应和良好的抗干扰性能,并且需要调整的参数较少、物理意义明确,因此较为容易实现调试工作。 3. 仿真效果 通过仿真观察到,在转速响应方面与期望扭矩之间能够达到较好的匹配度。

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客服
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  • ADRC线MATLAB/Simulink仿 1.
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    本研究基于MATLAB/Simulink平台,探讨了ADRC(线性自抗扰控制)技术在感应电机矢量调速系统中的应用与仿真分析。通过建立详细数学模型,验证了该控制策略的有效性和优越性能。 ADRC线性自抗扰控制感应电机矢量控制调速Matlab Simulink仿真 1. 模型简介 该模型基于线性自抗扰控制(LADRC)的感应(异步)电机矢量控制系统,使用Matlab R2018a Simulink进行搭建。系统中包含DC直流电压源、三相逆变器、感应(异步)电机、采样模块、SVPWM技术、Clark变换和Park变换等组件,并采用一阶线性自抗扰控制器实现速度环和电流环控制,其中关键的算法如SVPWM以及自抗扰控制器均通过Matlab function编写。这些函数与C语言编程风格相似,便于移植到实际硬件中使用。 模型采用了离散化仿真方式,更贴近于现实中的数字控制系统表现形式。 2. 算法简介 感应电机调速系统包含转速环和电流环两部分,并且这两者都采用了一阶线性自抗扰控制器。在电流控制回路里,通过将电压耦合项视为干扰并进行补偿的方式实现了解耦操作;而在速度调节环节中,由于没有积分作用所以避免了超调问题的发生。 ADRC具有快速响应和良好的抗干扰性能,并且需要调整的参数较少、物理意义明确,因此较为容易实现调试工作。 3. 仿真效果 通过仿真观察到,在转速响应方面与期望扭矩之间能够达到较好的匹配度。
  • 基于Matlab/Simulink(ADRC)仿
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    本研究构建了基于Matlab/Simulink平台的自抗扰控制(ADRC)仿真模型,旨在优化复杂系统的动态响应与稳定性。 适用于初学者的ADRC仿真模型,可以直接调试和仿真,便于新人入门学习。
  • 基于线(LADRC)系统Matlab Simulink离散化仿分析
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    本研究采用MATLAB Simulink平台,对基于线性自抗扰控制(LADRC)的感应电机矢量控制系统进行离散化仿真分析,探讨其在速度调节中的应用效果和性能优化。 基于线性自抗扰控制(LADRC)的感应电机矢量控制系统在Matlab Simulink中的离散化仿真研究 1. 模型简介 该模型为采用线性自抗扰控制技术进行调速的感应电机矢量控制系统的Simulink仿真,使用的是Matlab R2018a版本。此系统包括直流电压源、三相逆变器、感应(异步)电机以及采样模块等多个组件,并且包含了SVPWM算法、Clark变换、Park变换和反Park变换等信号处理过程。此外,还加入了速度环与电流环的控制回路,这些都使用了一阶线性自抗扰控制器进行调节。 2. 算法简介 感应电机调速系统主要由转速闭环和电流闭环构成,这两个环节均采用了基于一阶模型的一类线性自抗扰控制策略。在电流环中,该算法通过将电压耦合项识别为外部干扰并予以补偿的方式实现了对系统的解耦操作;而在速度环内,则利用同样的思想来提高整个调速系统的工作性能和稳定性。 整体而言,这一仿真研究旨在验证基于LADRC的感应电机矢量控制技术在数字环境下的可行性和有效性。
  • ADRC.zip_一阶ADRC仿_线ADRC_线_
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    本项目包含一阶线性自抗扰控制系统(ADRC)的仿真模型,适用于研究和教学用途。通过MATLAB/Simulink实现,展示其在不同条件下的性能表现。 一阶和二阶线性自抗扰控制的Simulink仿真模型。
  • ADRC仿RAR
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    ADRC自抗扰控制仿真模型RAR是一款基于自抗扰控制理论开发的仿真软件包。它提供了一套全面的工具和算法,用于模拟与分析各种控制系统在复杂环境中的性能表现,特别适用于研究自抗扰控制器的设计及其在不同场景下的应用效果。通过此资源文件,用户可以获得源代码、模型及示例数据,便于深入理解和优化控制系统的鲁棒性及动态特性。 新手入门最适合的文档包含了详细的说明以及配套模型,在MATLAB中定义仿真步长Ts和补偿因子b后即可直接运行模型。文档中有建模流程供参考学习。
  • SIMULINKADRC仿程序
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    本简介介绍了一套基于MATLAB SIMULINK平台实现的ADRC(自抗扰)控制系统仿真程序。该工具包旨在帮助用户理解和分析ADRC控制算法在不同系统模型上的性能表现,适用于科研、教学及工程应用。 ADRC自抗扰控制Simulink仿真程序包含仿真实验框图及代码,可以运行。
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    本简介介绍了一套基于MATLAB SIMULINK环境下的ADRC(自抗扰)控制系统仿真程序。该程序能够帮助用户深入理解ADRC算法原理及其应用,适用于学术研究和工程实践。 ADRC自抗扰控制Simulink仿真程序,包含Simulink仿真框图及代码,可以运行。
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    本简介介绍如何在MATLAB SIMULINK环境中搭建并运行ADRC(自抗扰控制)系统的仿真模型。通过该程序,用户可以深入理解ADRC的工作原理及其在不同系统中的应用效果。 ADRC(自抗扰控制)是一种先进的控制理论,在传统的PID控制基础上增加了对系统内部扰动和外部干扰的估计与抑制能力。该方法由李应东教授在20世纪90年代提出,具有较强的鲁棒性和适应性,适用于多种复杂动态系统的控制问题。 在一个名为“ADRC自抗扰控制Simulink仿真程序”的项目中,可以找到一个完整的Simulink模型用于模拟和验证ADRC控制器的性能。Simulink是MATLAB软件的一个附加工具箱,专门用于动态系统建模和仿真。通过这个仿真程序,用户可以直观地了解ADRC控制器的工作原理及其效果。 ADRC的主要特点包括: 1. **内建扰动估计器**:使用扩展状态观测器来估计系统的内部不确定性因素(如未建模动态、参数变化及外部干扰),从而实现对这些扰动的有效抑制。 2. **无需精确模型**:与传统控制器相比,ADRC不需要系统精确的数学模型,仅需了解系统的阶数和主要动态特性。这在实际工程应用中非常便利。 3. **快速响应与良好稳定性**:通过实时调整控制参数,ADRC能够迅速应对系统状态变化,并确保系统的稳定性和性能。 4. **鲁棒性强**:对于系统参数的变化及外部扰动,ADRC具有较强的适应能力,保证了在各种工况下的稳定运行。 Simulink仿真框图通常包含以下部分: 1. **系统模型**:要控制的物理系统可以是一个简单的传递函数或更复杂的动态模型。 2. **ADRC控制器**:包括状态观测器和控制器两部分。状态观测器用于估计扰动,而控制器则根据估算出的扰动及当前系统的状态来计算所需的控制信号。 3. **反馈环路**:将控制器输出与系统实际输出进行比较形成误差信号,从而实现闭环控制。 4. **信号处理模块**:如滤波器和延时器等用于改善信号质量和满足实时需求。 5. **仿真设置**:定义仿真的时间、步长及初始条件来控制其运行情况。 通过这个Simulink模型的运行,可以观察到系统在不同扰动下的响应,并评估ADRC控制器的效果。这有助于进行参数优化以获得更好的控制性能,为理解和应用ADRC技术提供了实践平台,在教学和工程设计中具有很高的价值。
  • 与PID对比_仿分析_非线
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    本文章探讨了电机在自抗扰控制和传统PID控制下的性能差异,并通过仿真实验深入分析了自抗扰控制器应用于非线性电机特性的优势。 电机的PI控制系统与非线性自抗扰控制系统的仿真程序显示,线性自抗扰控制器同样具备良好的动静态性能,类似于非线性自抗扰控制器的表现。