LoRa无线图片与视频传输-电路设计

简介：
本项目专注于基于LoRa技术的无线图片和视频传输系统的电路设计，旨在实现低功耗、长距离的数据传输。通过优化硬件架构，确保图像及视频数据在多种环境中的稳定传输性能。 通过使用AI驱动的HuskyLens模块，使得图像识别与对象检测这类复杂任务变得简单，并将这些数据通过LoRa技术传输。 所需的硬件部件包括： - Arduino 101 和 Genuino 101 ×1个 - NodeMCU ESP8266分支板×1个 - DFHuskyLens机器人模块×1个 - RYLR907 LoRa 模块×1个 在本项目中，我们将探讨DFRobot的HuskyLens。该模块是一款由AI驱动的相机设备，能够执行多种人工智能操作，包括但不限于人脸识别、对象识别和线条追踪等。 它类似于我们之前讨论过的MatchX模块，但由于成本原因选择了更具性价比的选择——HuskyLens。尽管价格更为亲民，但它具备与MatchX相同的多项功能（除了数据传输）。为了实现这一目标，我们将把Huskylens模块连接到Reyax的RYLR907 LoRa 模块上，并通过这个组合来检测对象并将相关信息经由LoRa技术发送至另一端接收器。