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MATLAB开发:下载FRED数据及美国恒定期限国债利率

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简介:
本教程介绍如何使用MATLAB下载Federal Reserve Economic Data (FRED)中的美国恒定期限国债利率数据,并进行相关分析和处理。 下载 FRED 数据以及美国固定期限国债利率。

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  • MATLABFRED
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    本教程介绍如何使用MATLAB下载Federal Reserve Economic Data (FRED)中的美国恒定期限国债利率数据,并进行相关分析和处理。 下载 FRED 数据以及美国固定期限国债利率。
  • 结构模型分析
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    《国债利率期限结构模型分析》一文深入探讨了不同经济环境下国债利率与时间的关系模式,构建并评估了多种数学模型,旨在预测市场趋势和指导投资决策。 国债利率期限结构模型的分析由寇璐和柳向东提出。该模型认为利率期限结构是资产定价、金融产品设计保值及风险管理套利的基础,并且也是衡量宏观经济状况的重要指标之一。这一研究旨在为中国当前货币政策提供参考依据。
  • 资金成本、结构与收益曲线
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    本文探讨了资金成本对利率期限结构的影响,并分析了国债收益率曲线形成机制及其变化规律。 资金价格是经济金融理论中的一个核心概念,它由微观经济行为主体和个人、企业以及宏观经济调控主体共同决定。这些调控主体主要包括中央银行等货币政策制定机构,它们通过调整基准利率、存款准备金率等方式对市场上的资金价格产生影响。 在金融市场中,资金价格具体表现为利率水平,即借贷成本的衡量标准和投资决策的重要参考依据。而利率期限结构则描述了不同时间段内资金价格之间的关系,并为确定这些价格提供了基础框架。由于供求关系的不同,在不同的时间跨度上会形成差异化的利率表现,这构成了所谓的“利率期限结构”。 研究这一概念对于理解金融市场的运作机制至关重要。在市场化定价体系下,它不仅服务于金融机构的资产和负债管理需求,也是进行固定收益证券投资、风险管理及货币政策分析的重要参考依据。 随着中国推进利率市场化的改革进程,对相关领域的学术探讨也在逐步加深。尽管如此,在理论深度以及应用实践方面与西方成熟市场经济体相比仍存在一定差距。 从研究角度来看,“横截面利率期限结构”和“动力学模型”的构建是两大关键领域。“横截面”特指某一时点上不同期限债券的利率水平,而后者则用于描述这些特定时间点间的变化规律。此类分析通常基于随机过程理论,并能够解释市场中长期与短期资金价格变化的趋势。 国债收益率曲线作为反映各类到期日政府债券利率状况的一种图表形式,在描绘和理解“利率期限结构”时扮演着重要角色。尽管如此,其提供的信息往往代表的是市场的平均预期水平而非具体定价参考点,尤其是在涉及单一现金流定价的情况下可能不适用。 总之,“资金价格”,“利率期限结构”以及“国债收益率曲线”的相互作用构成了金融市场运行的基础,并且是金融理论研究和实际应用中的核心内容之一。掌握这些概念对于正确理解并运用各种金融工具、制定有效策略及进行风险管理和投资决策都至关重要。
  • MATLAB绘制收益曲线
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    本简介介绍如何使用MATLAB软件绘制国债收益率曲线,涵盖数据获取、处理及可视化等步骤,为金融分析提供直观工具。 【修正日志-2022/05/05】在MATLAB中使用plot函数绘制十年期国债收益率的历史数据,以便观察其变化趋势。主要使用的功能包括:1. xlsread函数;2. if判断语句;3. plot函数设置所需积分为5分,并且不允许动态调节积分,如发现积分有变动,请联系作者进行修正。
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    这是一款用于抓取美国外贸数据的Python编写的数据爬虫工具,版本为V3.3,适用于需要进行数据分析与研究的相关人员下载使用。 这是基于Python爬虫技术开发的外贸数据爬取系统,能够实现全球海关、关单及外贸数据的采集工作。该框架采用了多线程技术和requests库,并结合了代理IP池,实现了每天实时收集并更新几十亿家采购商和供应商的数据信息。
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    本段代码利用MATLAB实现国债期货的套期保值策略,通过金融数据的分析与建模,帮助投资者有效管理利率风险。 国债期货的套期保值代码可以帮助确定最优的套保比率,并检验套保的效果。
  • MATLAB非参代码-US-收益曲线-宏观经济学:探究收益曲线与宏观经济变量的关联性...
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    本研究利用MATLAB编写非参数代码,深入分析美国国债收益率曲线,旨在揭示其与各类宏观经济指标之间的复杂关系和相互影响。 MATLAB非参数代码收益率曲线与宏观经济相互作用:基于非参数函数滞后回归方法的证据。论文支持材料由Rubin,T.提供(arXiv:2007.02763, 2020)。该存储库分析了美国国债收益率曲线对美国经济中三个关键宏观经济变量的影响,即工业生产的年度变化、年度通货膨胀率和联邦基金利率。研究方法采用了新颖的非参数工具箱进行稀疏观察到的功能时间序列的频谱分析。有关方法论与具体分析细节,请参见相关文献。 本案例研究中的代码已公开发布,可通过GitHub获取(注意:此处原文中包含链接,但根据要求不提供实际链接)。在“master”文件夹内包含了用于估计、预测及处理稀疏观测函数时间序列的所有必要函数。通过运行“demo.m”脚本来查看案例研究成果的可视化展示。 数据集包括: - us_macro.xlsx: 包含宏观经济变量的数据。 - us_yields.xlsx: 美国国债收益率曲线的数据。 这些脚本使用MATLAB编写,并在R2018a版本中进行了测试和运行。模拟过程需要“fdaM”包的支持,该包已包含在主文件夹内提供。 个人可以自由地将代码用于学术研究目的,只要适当引用作者即可。对于任何其他用途,则需事先与作者协商并获得许可。除非另有说明,此代码的版权属于T。
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    这是一款专为美国市场设计的免费Python软件,版本2.0.1,用于便捷地查询和管理关单数据,帮助用户快速获取所需信息。 该系统基于Python爬虫技术编写,用于抓取美国关单数据,并实现全球海关、关单及外贸数据的采集。框架采用Python多线程技术结合requests库以及代理IP池,能够每天实时更新并收集几十亿家采购商和供应商的外贸与关单信息。
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    美国的利率信息简介:本文提供最新的美国联邦基金利率及其他关键利率数据,分析其对经济和金融市场的影响。 美国利率数据以及建模适用的参考数据都可以作为分析依据。此外,统计年鉴也提供了相关资料。
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    本项目提供中国国家及各省份精确边界数据,适用于MATLAB进行地理数据分析与可视化。包含完整国土及省界信息,便于科研和教学使用。 china.mat 和 china.province.mat 文件包含定义中国及其省份政治边界的经度和纬度值。数据来源为中国国家地理信息系统(NFGIS)。使用示例包括在世界地图上绘制中国的边界,方法是加载china.mat文件后执行plotm(lat,long)命令。