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2019年中国四级行政区划数据（省、市、区、镇、街道）数据库，共计46214条记录，并包含地理位置的经纬度坐标，版本号为20190115。

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简介：
最近一段时间，我一直在积极搜集省、市、区、街道级别的地理数据。然而，在平台上，常常会遇到3级数据冒充4级数据的现象，或者版本信息过于陈旧，导致无法满足需求。因此，我决定自行动手采集，以确保数据的准确性和时效性。目前使用MySQL数据库存储数据，并采用了最新的版本号20190115，该版本数据来源于高德地图API爬虫抓取。这些数据是最新发布的4级行政划分信息。如果您对爬虫代码感兴趣，可以通过私信获取包含省、市、区、街道数据的完整代码包，并声明版权所有！

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  • 2019年全国四级行政区划数据，含省、市、区、镇及街道信息，共46214条记录，并附带经纬度坐标，更新至20190115版本
    优质
    该数据集提供了截至2019年1月15日全国四级行政区划详细信息，包括省、市、区、镇及街道等46,214条记录，并附有准确的经纬度坐标。 这段时间一直在寻找省市区街道数据，但发现上的资料要么是冒充的三级而非四级的数据，要么版本过旧。无奈之下决定自己动手搜集整理。我使用MySQL数据库，并且数据取自高德地图API爬虫，为最新版（版本号：20190115），包含完整的四级行政划分信息，包括省市区街道等详细资料。如果有兴趣了解相关爬虫代码的可以私下联系获取。请注意，这些数据和代码版权归本人所有！
  • 全国四级行政区（省市区街镇）百度地图坐标.sql
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    本SQL文件包含了中国所有四级行政单位（省份、城市、区县、街道/乡镇）在百度地图上的精确坐标数据，便于地理信息系统开发与应用。 全国省市县街道或乡镇四级百度坐标是根据地名从百度地理编码转换得到的经纬度坐标信息，并保存在.sql文件中。
  • 2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）
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    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
  • 高德地图的中国行政区划基础数据，涵盖省、市、区县及乡镇街道四级，包含经纬度信息
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    该基础数据集由高德地图提供，详细收录了中国的省、市、区县及乡镇街道等行政区域划分，并附有精确的地理坐标。 高德地图提供中国行政区划的基础数据，涵盖省、市、区县及乡镇街道四级，并包含经纬度信息。
  • 中国四级行政区划地址数据库（省、市、区县、乡镇）
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    本数据库包含了中国的四级行政区划详细信息，包括省份、城市、区县及乡镇级别，为地理信息系统和数据分析提供精确的数据支持。 提供中国行政地址四级地址库（包括省、市、区县、乡镇）的信息供您参考并欢迎下载。此外还有包含五级地址的数据库可供获取。
  • 全国各级行政区（省市区街）地理坐标JSON数据
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    本资源提供全国所有省、市、区及街道级别的详细地理位置信息，以JSON格式呈现，便于开发者进行地理信息系统开发与数据分析。 全国省市县区街道的地理坐标数据以JSON格式提供，分为包含轮廓坐标版本和不包含轮廓坐标版本。
  • 中国2022年行政区划数据库，涵盖省、市、区和街道四级信息
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    中国2022年行政区划数据库提供详尽的地理层级数据，包含全国所有省份、城市、区域及街道的信息，便于用户进行深度地域分析与研究。 文件名为中国行政区划4级-20220409.xlsx，包含省、市、区、街道等四级基础数据，更新日期为2022年4月9日。
  • 2019年版全国行政区划数据库（涵盖省、市、县、区、街道五级联动）
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    本数据库为2019年版本，包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息，提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色，在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键，用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息，以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件，通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中，如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据，并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称，方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一，MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格，并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节，同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档，其中包含了数据库简介或使用指南等内容，旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档，通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息，在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式，允许直接在Excel中查看和编辑内容，并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件，开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统，在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计；而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述，2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源，并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感，在实际应用中也具有重要的意义与价值。
  • 中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据
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    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。
  • 全国行政区划编码及MySQL数据库中的省市县级乡镇村/街道记录
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    本资料库提供中国各地区详尽的行政区划编码信息，并详细记录了MySQL数据库中关于省、市、县、乡、镇、村或街道的数据，便于地理信息系统和行政数据分析。 全国行政区划编码在MySQL数据库中的记录包括省、市、县、乡镇以及村或街道的信息。