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街景文字数据集 - The Street View Text Dataset

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简介：
《街景文字数据集》是由谷歌公司发布的一个大型图像数据集合，其中包含从Google街景图片中提取出的文字样本及其标注信息，广泛应用于计算机视觉和光学字符识别等领域。 街景文字（SVT）数据集是从Google街景图像中获取的。这些图像中的文本具有较高的可变性，并且通常分辨率较低。在处理室外街道级图像时，我们注意到两个特征：一是图片中的文字大多来自商业标牌；二是可以通过地理业务搜索轻松获得公司的名称。

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  • 街景文字数据集 - The Street View Text Dataset
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    《街景文字数据集》是由谷歌公司发布的一个大型图像数据集合，其中包含从Google街景图片中提取出的文字样本及其标注信息，广泛应用于计算机视觉和光学字符识别等领域。 街景文字（SVT）数据集是从Google街景图像中获取的。这些图像中的文本具有较高的可变性，并且通常分辨率较低。在处理室外街道级图像时，我们注意到两个特征：一是图片中的文字大多来自商业标牌；二是可以通过地理业务搜索轻松获得公司的名称。
     
  • Street View House Numbers (SVHN) 数据集
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    Street View House Numbers (SVHN)数据集是由一系列街景房屋数字图像构成的数据库，广泛应用于机器学习和计算机视觉领域中的识别与分类任务。 Street View House Numbers (SVHN) 数据集原为 mat 文件格式的数据已提取成图像，并将标签以 coco 格式标注出来。训练集与测试集中共有10万张图片。
     
  • 电影数据集 - The Movies Dataset
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    《The Movies Dataset》是一部全面收录了大量电影信息的数据集合，涵盖从经典影片到当代佳作的各种细节。 数据集包含2017年7月或之前发行的电影。数据点包括演员、剧组、剧情关键字、预算、收入、海报、发行日期、语言、制作公司、国家/地区、TMDB投票数和平均投票数。该数据集中包含了多个文件，分别是keywords.csv, credits.csv, links.csv, links_small.csv, movies_metadata.csv 和 ratings.csv。
     
  • 电影数据集-The Movies Dataset
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    《电影数据集》包含了丰富的电影信息资源，包括影片概述、人物角色、情节摘要等，为研究者和开发者提供了一个全面了解电影世界的平台。 该数据集来自TMDB和GroupLens的数据集合。电影的详细信息、字幕和关键字是从TMDB开放API获取的。虽然产品使用了TMDb API，但并未得到TMDb的认可或认证。此外，他们的API还可以访问许多其他电影、演员、女演员、剧组成员以及电视节目中的数据。 提供的文件包括： - credits.csv - keywords.csv - links.csv - links_small.csv - movies_metadata.csv - ratings_small.csv - ratings.csv
     
  • 咸淡的数据集——The Brackish Dataset
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    《咸淡的数据集》（The Brackish Dataset）是一份独特的数据集合，涵盖了从淡水到海水之间各种盐度下的生态、化学和物理特性，为研究环境变化提供宝贵资源。 数据集已于2020年8月25日更新，以修复一系列错误的否定注释，并添加了约14,000个新注释。这是首个公开发布的欧洲水下图像数据集，包含了鱼、蟹及其他海洋生物的边界框标注信息。该数据集包含train.txt、test.txt和valid.txt文件，以及The Brackish Dataset_datasets..txt和The Brackish Dataset_datasets..zip文件。
     
  • Total-Text-Dataset：全面的文本数据集，含1555张图片及多种文字方向
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    Total-Text-Dataset是一个包含1555张图像的综合文本数据集，涵盖了水平、垂直和弯曲等多种文字排列方式，为复杂场景下的文本检测研究提供了丰富资源。 Total-Text-Dataset（官方站点）的更新记录如下： 2020年4月29日：检测排行榜已更新，并突出显示了E2E方法。 2020年3月19日：查询测试集的基础已经更新。 2019年9月8日：Total-Text的新版本现已提供。 2019年9月7日：用于场景文本图像标注的工具和数据已更新，并且关于我们的IJDAR的内容也进行了更新。 2019年8月1日：接受带有新基准和注释工具扩展版的提交。 2019年5月30日：有关Total-Text和ArT数据集的重要公告发布。 2019年4月2日：表排名已根据推荐使用DetEval进行了更新。 2019年3月31日：提供了一个更快版本的DetEval.py，支持Python3。 2019年3月14日：带有评估协议信息的新版表格排名发布。 2018年11月26日：包含参考用的表格排名已添加。
     
  • 谷歌街景SVT数据集2
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    谷歌街景SVT数据集2是谷歌公司发布的第二版基于街景图片的文字识别数据集，用于训练和测试文字识别算法的性能。 这是SVT数据集的第2部分。
     
  • 斯坦福背景数据集 - Stanford Background Dataset 数据集
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    斯坦福背景数据集是由斯坦福大学开发的一个大型图像数据库，包含多种场景下的图片和精确标注，广泛应用于计算机视觉研究。 斯坦福背景资料集是由Gould等人在ICCV 2009上引入的，用于评估几何和语义场景理解的方法。该数据集包含从公共数据集中选择的715张图像。 相关文件包括： - labels_class_dict.csv - metadata.csv - Stanford Background Dataset_datasets..txt - Stanford Background Dataset_datasets..zip
     
  • 今日头条中文新闻文本分类数据集(toutiao-text-classfication-dataset)
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    今日头条中文新闻文本分类数据集包含大量中文新闻文章，涵盖了多个类别，旨在促进自然语言处理中的话题分类研究与应用。 中文文本分类数据集的数据来源是今日头条客户端。数据格式为：每行代表一条独立的新闻记录，并通过_!_进行字段分割。 - 第一个字段表示新闻ID。 - 第二个字段表示分类代码，如102对应娱乐类别的code。 - 第三个字段表示该条目所属的具体类别名称，例如news_entertainment。 - 最后是具体的新闻标题内容和相关关键词列表。 具体示例： 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言，之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们 分类code与名称对应关系如下： - 100 民生 故事 news_story - 101 文化 文化 news_culture - 102 娱乐 娱乐 news_entertainment - 103 体育 体育 news_sports - 104 财经 财经 news_finance - 106 房产 房产 news_house - 107 汽车 汽车 news_car - 108 教育 教育 news_edu - 109 科技 (原文中未完整列出，此处仅提供示例)
     
  • 数据集：谷歌街景图像（42G）.zip
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    本数据集包含来自全球各地的谷歌街景图像，总容量达到42GB。这些高分辨率图片为研究者提供了丰富的视觉信息资源，适用于计算机视觉、深度学习等领域的各种应用。 谷歌街景数据集包含62,058张高质量的Google街景图像。每个街景视图地标被360°球形视图分为4个侧视图和1个向上视图，适用于目标检测、多视图等多个领域的研究。该数据集大小为42G。