本项目开发了一套基于YOLOv8的人数统计系统，专门针对教室环境优化设计。通过高效的目标检测算法准确识别并计数进入和离开教室的学生数量，有助于提高教学设施管理和安全监控效率。
YOLOv8教室人数统计系统是基于YOLOv8目标检测模型的应用，旨在实时监控教室内的人数。该系统利用YOLOv8模型进行人脸或人体检测，通过识别视频流中的人类个体，自动统计教室中的人数。
### 系统思路：
1. **视频输入**：通过摄像头实时捕捉教室内的视频流。
2. **目标检测**：使用YOLOv8模型进行人物检测，识别出视频流中的每个学生或教师。
3. **计数**：根据YOLOv8模型输出的边界框，计算视频帧中的人数。
4. **显示人数**：将实时人数显示在视频中，便于教学人员查看。
### 安装YOLOv8依赖：
首先，你需要安装`ultralytics`库，它是YOLOv8的实现：
```bash
pip install ultralytics
```
### YOLOv8教室人数统计代码示例：
```python
import cv2
from ultralytics import YOLO
# 加载YOLOv8模型（可以选择预训练的模型或自己训练的模型）
model =
```
5星
