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SPSA算法代码包RAR版

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简介：
本RAR压缩包包含了基于SPSA（同步概率梯度下降）算法优化问题解决的源代码及相关文档。适合深入研究与实践应用。 提供了同步扰动随机近似优化算法（SPSA）的内部测试函数示例，并且可以直接运行这些示例代码。此外，相关注释非常详细，便于理解和使用。

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  • SPSA算法代码包RAR版
    优质
    本RAR压缩包包含了基于SPSA（同步概率梯度下降）算法优化问题解决的源代码及相关文档。适合深入研究与实践应用。 提供了同步扰动随机近似优化算法（SPSA）的内部测试函数示例，并且可以直接运行这些示例代码。此外，相关注释非常详细，便于理解和使用。
     
  • SPSA算法的matlab实现_tts.zip_SPSA_matlab_spsa
    优质
    本资源提供了基于Matlab实现的SPSA（同步概率梯度上升）算法代码，适用于优化问题求解。文件名为tts.zip，包含详细的注释和示例数据，便于学习与应用。 基于MATLAB平台，利用SPSA算法实现线性函数寻优。
     
  • ADC滤波算法代码包RAR版
    优质
    本RAR压缩包包含多种基于MATLAB编写的高效ADC（模数转换器）后处理滤波算法源码，旨在优化信号质量与精度。 AD滤波算法函数模块说明： 该模块包含四种不同的滤波算法：中位值滤波、中位值平均滤波、递推平均滤波以及一阶滞后滤波，用户可以根据具体项目需求选择适合的过滤方法。 1. 中位值滤波： 连续采集N次数据（其中N为奇数），将这N个数值按照大小顺序排列后取中间位置的那个作为当前有效值。这种算法对因偶然因素引起的波动干扰具有较好的抑制效果，并且适用于温度和液位等变化缓慢的参数测量，但不适宜用于流量或速度这类快速变化的数据。 2. 中位值平均滤波： 连续采集N个数据点，去掉最大与最小两个数值之后计算剩余(N-2)个数目的算术平均值。此方法能够有效消除由于脉冲干扰导致的一次性采样偏差，适用于处理偶然出现的脉冲型干扰信号；然而其缺点在于测量速度较慢且消耗较多内存。 3. 递推平均滤波： 将连续采集到的N个样本视为一个固定长度为N的数据队列。每当获取一个新的数据时将其加入队尾并移除最早的一个，然后计算该序列中所有数值的算术平均值作为新的过滤结果。 此方法对周期性干扰具有良好的抑制作用，并且能够实现较高的平滑度；然而其灵敏度较低，在面对突发性的脉冲型干扰信号时表现不佳。 4. 一阶滞后滤波： 适用于处理波动频率较高情况下的数据，可以有效消除周期性噪声的影响。不过这种方法存在相位延迟的问题，响应速度较慢，并且对于高于采样率一半的高频干扰信号无法进行有效的过滤。 计算公式为：本次结果 = (1-a) * 当前采集值 + a * 上一次滤波后的结果；其中a是一个介于0到1之间的系数。
     
  • GA-PID控制算法代码包RAR版
    优质
    本资源提供GA-PID控制算法的完整代码及文档，经过压缩打包处理便于下载和安装使用。适用于自动化控制系统研究与开发人员。 本段落介绍了一个利用改进遗传算法优化PID参数（P、I、D）的小案例，并附上了优化结果图。
     
  • Apriori与FP-growth算法代码包RAR版
    优质
    本RAR文件包含实现Apriori和FP-growth两种经典频繁项集挖掘算法的Python代码及示例数据。适合数据挖掘课程学习使用。 数据挖掘中的关联规则可以通过Aprori算法和fp-growth函数库来实现。
     
  • Matlab-EM算法代码包.rar
    优质
    这个资源文件包含了使用MATLAB编写的EM（期望最大化）算法相关代码，适用于聚类分析、混合模型参数估计等领域。 用MATLAB实现EM算法涉及编写代码以执行期望最大化过程。这通常包括定义初始参数、迭代计算E步和M步，并通过设定收敛准则来终止循环。在实现过程中，需要确保模型的正确性和效率，同时可以通过调试和测试验证结果的准确性。
     
  • HMAC-SHA1算法代码RAR包
    优质
    本RAR包包含基于HMAC-SHA1算法的实现代码，适用于需要数据完整性和认证的应用场景，便于开发者直接下载和使用。 在网上找了好久，没找到可以直接在Delphi7下使用的HMacSHA1代码，于是决定用VC封装一个DLL来实现HMacSHA1算法，并让Delphi7调用此DLL以达到目的。
     
  • MATLAB下的人工势场算法代码包RAR版
    优质
    本资源提供了一个在MATLAB环境下运行的人工势场算法的完整代码包。此RAR压缩文件内含详细注释及示例脚本，方便用户理解和应用该算法解决路径规划问题。 我实现了人工势场算法的二维版本，并用MATLAB编写了简洁、易读的代码。我已经看过网上的许多Apf实现方案，但大多数代码不够优雅。我的这份实现则力求简单明了，易于理解。只需打开并运行主程序即可开始使用，操作非常简便。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请直接联系我。
     
  • GA-CNN遗传算法代码包.rar
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    该资源包含了一个基于遗传算法优化卷积神经网络（CNN）参数的Python代码包。适用于机器学习和深度学习研究者。 遗传算法优化的卷积神经网络程序及相关论文提供了一种结合生物进化理论与深度学习技术的方法，通过模拟自然选择过程来改进神经网络模型的结构和性能参数。这种方法不仅能够提高传统CNN（Convolutional Neural Network）在图像识别任务中的准确率，还能减少训练过程中所需的计算资源。 遗传算法(GA)可以通过对卷积核大小、步长以及池化层等关键组件进行编码，并通过选择、交叉及变异操作来探索最优的网络架构。此外，在权值初始化和学习速率调整方面也能发挥重要作用，进一步增强模型的学习能力和泛化性能。 综上所述，该研究工作展示了遗传算法与卷积神经网络相结合的优势及其在解决复杂视觉任务中的潜力。
     
  • BM3D_Matlab代码包RAR版
    优质
    本RAR文件包含BM3D算法的Matlab实现代码，适用于图像去噪和修复。内含详细注释及示例，适合科研与学习使用。 BM3D是一种非常优秀的去噪算法，并且是开源的。然而，在官网上提供的代码是以.mex形式发布的，这使得学习起来相对困难。（MEX文件是在MATLAB环境中调用的C语言或Fortran衍生程序，编译后的结果实际上是一个包含mexFunction输出函数的dll文件）。因此，这里提供BM3D的Matlab代码版本，方便用户自行学习、查看、修改和快速实验。