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四叉树:用于二维点的Python实现

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简介:
本项目提供了一个高效的Python模块,实现了四叉树数据结构,专门针对二维平面上点的操作进行优化。适用于地理信息系统、计算机图形学等领域。 四叉树是作为学习练习而编写的Python实现代码。不应过于重视它,并且整个实现都包含在单个文件中。因此,如果您要使用Quadtree的python实现,请随时将quadtree.py复制并粘贴到您的项目中。整个实现在quadtree/quadtee.py文件中。示例用法可在example/draw_quadtree.py和example/draw_quadtree_query.py中找到。

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  • Python
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    本项目提供了一个高效的Python模块,实现了四叉树数据结构,专门针对二维平面上点的操作进行优化。适用于地理信息系统、计算机图形学等领域。 四叉树是作为学习练习而编写的Python实现代码。不应过于重视它,并且整个实现都包含在单个文件中。因此,如果您要使用Quadtree的python实现,请随时将quadtree.py复制并粘贴到您的项目中。整个实现在quadtree/quadtee.py文件中。示例用法可在example/draw_quadtree.py和example/draw_quadtree_query.py中找到。
  • Python搜索
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python语言来构建和操作二叉搜索树数据结构。包括插入、删除以及查找节点的基本算法,并提供了相应的代码示例。适合编程爱好者和技术初学者学习实践。 二叉搜索树是一种用于键值对集合的实现方式,在此之前我们已经了解了基于列表的二分查找与哈希表这两种方法来获取键值对。这些数据结构都用来实现ADT(抽象数据类型)Map,而本节将要介绍的是另一种使用二叉树作为基础的数据存储形式。在深入探讨这种具体实现方式前,让我们先回顾一下Map接口的基本操作。 - `Map()`:创建一个空的Map集合。 - `put(key, val)`:向Map中添加新的键值对;如果该键已存在,则更新对应的值。 二叉搜索树的优势在于其高效的查找性能,这使得它成为一种在处理大量数据时非常有用的数据结构。
  • 则运算.zip
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    本项目通过构建二叉树来表示数学表达式,并实现了对加、减、乘、除等四则运算的有效解析和计算。提供了一个直观的方法理解复杂表达式的执行顺序,适用于教育及编程实践场景。 这款用C语言编写的二叉树四则运算器能够将输入的数学表达式转化为二叉树,并通过遍历进行计算以得出结果。程序设计有友好的交互界面,方便用户通过指令来测试功能。该代码规范整洁,包含大量注释,适合用于向他人展示演示。
  • C++、搜索和AVL
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  • 则运算计算
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    本项目通过构建二叉树来表示数学表达式,并使用递归算法实现在该树结构上的四则运算。采用此方法能有效解析和计算复杂的数学表达式,是理解和掌握数据结构与算法的经典案例。 数据结构实验报告:使用二叉树进行四则运算的C/C++实现。
  • 排序和平衡
    优质
    本文介绍了二叉排序树的基本概念、操作及其C语言实现,并深入探讨了AVL树作为典型的平衡二叉树的特点与代码实践。 在这一周的课程设计过程中,我收获颇丰。这不仅提高了我的程序设计能力,也为未来的就业增加了竞争力。独立完成这样的课程设计对我来说颇具挑战性,既包括模块组成的分析也涉及每个模块功能的具体实现。尽管遇到不少困难,在查阅资料和同学的帮助下最终完成了任务。 调试阶段时编译没有错误,但在运行过程中总是出现问题。经过查找原因后发现程序未对数组初始化。添加了正确的初始化代码之后问题得以解决:s=(node)malloc(sizeof(BSTnode)) 在测试中输入一组数列以0结束,并依次进行以下操作: - 中序遍历 - 计算平均查找长度 - 删除已存在的结点 - 尝试删除不存在的节点,验证程序能否正确处理这种情况。 - 判断是否为平衡二叉树 通过上述步骤测试了整个程序的功能。运行结果无误,但未能实现转换成平衡二叉树和计算其平均查找长度等功能,并且无法显示图形界面。 在实验过程中也出现了一些错误。最初尝试使用一维数组顺序表结构编程时采用了静态链表的思路来设计函数功能,这是由于对基本概念理解不清晰造成的混淆。后来同学提醒我认识到这一问题后进行了修正并学习了如何通过修改实现相同的功能。同时发现两者之间存在很多可以互通的地方。 程序尚存不足之处在于无法存储数字0,并且对于最后两个要求未能完成,这反映出自己在数据结构方面的知识仍需进一步提升和完善。 这次课程设计让我深刻认识到以前对数据结构的理解是多么浅显。因此我决定寒假期间好好复习一遍相关的内容以加强自身的理论基础和实践能力。 通过这个项目不仅增强了我的程序调试技巧而且学会了面对复杂任务时要保持冷静,分步骤地分析模块功能并逐步实现每个部分,同时不断练习这些技能将有助于应对未来更加复杂的编程挑战。
  • 排序和平衡
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    本项目实现了二叉排序树与平衡二叉树的数据结构及操作方法,并探讨了它们在数据存储中的应用优势。 攀枝花学院本科学生课程设计任务书 题 目:二叉排序树与平衡二叉树的实现 1、课程设计的目的: 使学生进一步理解和掌握课堂上所学的各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构及操作实现算法,以及它们在程序中的使用方法。通过此次课程设计,让学生掌握软件设计的基本内容和设计方法,并培养其进行规范化软件设计的能力。此外,还需提高学生利用各种计算机资料和参考资料的能力,增强学生的程序设计技能。 2、课程设计的内容与要求: (1) 以回车(\n)作为输入结束标志,读入数列L并生成一棵二叉排序树T; (2) 对所创建的二叉排序树T进行中序遍历,并输出结果; (3) 计算二叉排序树T的相关指标。
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    本篇文章深入探讨了二叉排序树(又称二叉查找树)的数据结构原理及其在计算机科学中的应用,并提供了详细的代码实现方法。 这是一个二叉查找树,实现了插入结点、构造二叉树、删除结点、查找、 查找最大值、查找最小值以及查找指定结点的前驱和后继等操作。所有这些操作的时间复杂度均为O(h),其中h表示树的高度。代码中包含详细的注释来解释各个功能的具体实现细节。
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