Durineage是一款创新的数据分析工具，专注于解析SQL语句中列与列间的直接关联性，而不仅仅是传统意义上的表间血缘关系。它帮助企业深入理解数据流动和依赖情况，优化数据库设计及查询效率。
在解析SQL语句并分析血缘关系时，请注意关注列与列之间的关系而非表与表的关系。使用单一功能的Lineage类来实现这一目的：`Lineage lineage = new Lineage(); DB db = lineage.getInfo(sql语句, 数据库类型);`，其中sql语句可以是String、String[]或List格式。
注意事项：
- 全局范围内不要使用“*”。
- 如果字段不参与血缘分析，请尽量避免在SQL中使用“count(*)”，建议改为“count(1)”。
- 字段的命名规范应为：别名.字段名
- 在select语句中，绝对不能嵌套子查询；
- from部分中的所有表格式应当是schema.表名 [as] 别名，并且每个表都必须有其对应的“别名”；带有模式(schema)的表格一定要加上模式名称。
- 子查询无论内外层是否嵌套，最好为它们分配不同的别名以避免混淆；
- 在关联查询中，请务必使用JOIN关键字而非其他形式。
创建新表时：
```sql
create table schema.表名;
```
以上是关于SQL语句解析及血缘分析的基本规范和建议。
5星
