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自2014年至今 全国国控站环境空气质量小时数据集（包含26个字段、共包含41378条记录）以CSV格式提供

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简介：
该空气质量信息汇总经过自主加工形成了一套覆盖全面且系统，并具备时效性的数据集合。该集合能够直观地反映不同城市在特定时间段中的空气质量状况，并为人工智能模型在环境预测方面以及污染追踪溯源和智能预警系统构建中提供高质量的数据支持。时间段：自2014年以来（持续约11年）。时间维度采用小时数据收集。该数据集合覆盖范围包括超过300个省会及以上城市的地理区域。具体指标包括颗粒物PM2.5和PM10浓度等数值数据。

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  • 中国2014-2018年空气质量CSV数据集.csv
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    本数据集包含中国2014至2018年间各城市的空气质量记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，适用于环境研究与数据分析。 全国2014-2018年空气质量数据集包含55万条记录，字段包括时间、城市名称、AQI值、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度以及主要污染物类型。
  • 中国2014-2018年空气质量CSV数据集文件数据
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    该数据集包含中国2014至2018年间各城市的空气质量记录，以CSV格式存储，内容详尽地描述了PM2.5、PM10等关键指标的变化趋势。 全国2014-2018年空气质量数据集包含55万条记录，字段包括时间、城市名称、AQI指数、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度以及主要污染物。
  • 【空间计量数据】2014-2023年全国1600个站点的空气质量数据合集
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    本数据集收录了2014年至2023年间全国1600个监测站点的空气质量信息，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，为研究中国空气污染变化提供详实依据。 我们提供了2014年5月13日至2023年3月25日全国超过1600个站点的逐时、逐日、逐月及逐年空气质量指数（AQI）数据，以方便使用处理。这些数据分别保存为shp和excel两种格式。 对于Excel格式的数据，每年的数据会单独存放在一个文件中，并且每个文件包括以下字段：站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点以及全年所有日期的AQI数值。同样地，SHP格式数据包含相同的属性信息，并且每年保存为一个独立的shp文件。 基于逐时的AQI数值，我们对每个月的所有时刻进行平均值计算处理，从而得到逐月的AQI数值。在Excel格式的数据中，每个年份的数据会单独存放在一个文件里，并包括以下字段：站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点以及全年所有月份的AQI数值。
  • 2014年全国城市和站点的空气质量数据集
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    该数据集包含2014年中国各大城市及监测站点的空气质量记录，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值。 展示空间有限，因此提供了详细的数据说明，并在文章中有更全面的介绍。实时更新内容如下： - type：数据类型 单位 - AQI：AQI 实时值 N/A - PM2.5：PM2.5 实时浓度 微克/立方米 - PM2.5_24h ：PM2.5 24小时滑动均值 微克/立方米 - PM10 ：PM10 实时浓度 微克/立方米 - PM10_24h：PM10 24小时滑动均值 微克/立方米 - SO2：SO2 实时浓度 微克/立方米 - SO2_24h：SO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - NO2 ：NO2 实时浓度 微克/立方米 - NO2_24h：NO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - O3：O3 实时浓度 微克/立方米 - O3_24h：O3 24小时最大值 微克/立方米 - O3_8h ：O3 8小时滑动均值 微克/立方米 - O3_8h_24h：O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 微克/立方米 - CO：CO 实时浓度 毫克/立方米 - CO_24h ：CO 24小时滑动均值 毫克/立方米
  • 2014-2020年全国各城市空气质量数据集.zip
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    该数据集包含2014年至2020年间中国各大城市的空气质量记录，包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的日均值，便于研究空气污染变化趋势。 2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip
  • 2014-2018年全国城市空气质量历史数据集
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    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数（AQI）和其他关键指标，用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”，这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据，还特别提供了一个城市与省份映射字典文件，便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括： 1. `aqi_data_u.csv`：此主数据文件包含空气质量指数（AQI）的信息，可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`：该文件包含了所有涉及城市的详细信息，包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`：这是城市与省份映射字典文本格式的文件，列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况，找出污染热点区域，并分析季节性或长期趋势。此外，还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言，这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时，可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理，在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表，并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
  • 全国主要城市空气质量 逐小时数据（2014年5月至2021年8月）
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    本数据库收录了自2014年5月至2021年8月间中国各大城市的实时空气质素监测数据，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标的逐小时更新记录。 标题为“全国各城市空气质量 逐小时（2014年5月-2021年8月）”的数据集包含了中国各地城市在指定时间范围内每小时的空气质量信息，对于研究中国的环境状况以及空气质量的变化趋势具有重要意义。 该数据集中包括几个关键指标：AQI（空气质量指数）、PM2.5（细颗粒物）、PM10（可吸入颗粒物）、SO2（二氧化硫）和NO2（二氧化氮）。这些参数是衡量空气污染程度的关键因素。其中，AQI是一个综合性的评估标准，用于判断空气污染对公众健康的潜在影响，并将多种污染物的浓度水平转换为易于理解的数值范围在0到500之间；PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的小颗粒物，因其能够深入人体肺部而对人体健康构成威胁。相比之下，PM10包括了PM2.5及更大的颗粒物，同样影响人类健康但相对而言危害较小。 二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）是主要的大气污染物，它们的来源主要包括燃煤、燃油等人为活动。这些污染物质对环境和人体健康的负面影响显著，例如导致酸雨的发生以及植物生长受损，并可能引发呼吸道疾病等问题。 通过分析上述数据集中的信息，研究人员能够了解不同季节及时间段内空气质量的变化规律并确定污染源所在位置；同时提出改善措施以提升城市空气品质。此外，在GIS（地理信息系统）标签下表明该数据库还包含地理位置信息，使得这些空气质量数据可以与地图相结合进行空间分析。 每个压缩文件都按照“城市_年份”命名方式来区分不同时间段的数据内容，例如：“城市_20160101-20161231.zip”，这说明了该数据库中包含的某一年内每日甚至每小时的具体数据。这种组织结构使得研究人员能够根据需要选择特定时间范围进行详细分析，并且有助于对比不同年份间的空气质量变化情况。 总之，此数据集为长期趋势研究、政策制定以及环境健康风险评估提供了丰富的素材资源；对于深入理解和改善中国的环境质量具有重要的参考价值。
  • 2018-2020年全国各站点空气质量数据集（含站点列表）.zip
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    本数据集包含2018至2020年间中国各地空气质量监测站的数据记录及详细站点信息，涵盖PM2.5、PM10等关键指标。 2018-2020全国所有站点空气质量数据集（含站点列表）.zip
  • 捷克共和国道路交通事故详尽数据集（2016-2022年），包含CSV格式，含2.2万+7万条记录
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    本数据集收录了捷克共和国自2016年至2022年的道路交通事故详细信息，涵盖超过2.2万个事故案例及7万余条相关记录，以CSV格式提供。 捷克共和国警方通常每月定期收集并发布全国交通事故的详细数据。该数据集涵盖了地理位置、天气状况、车辆类型、伤亡人数及车辆机动等多个方面，为分析与研究提供了丰富且广泛的数据支持。此数据集包含两个CSV文件：road_accidents_czechia_2016_2022.csv 文件中的每一行代表一个唯一的交通事故，并包含了相关的各种属性；pedestrian.csv 文件中则记录了每个涉及行人的交通事件及其相关属性的详细信息。