MATLAB灰度处理代码-OCT_preprocess：基于Python的光学相干断层扫描(OCT)数据预处理，包括视网膜检测等步骤。

简介：
这段代码是用于进行OCT图像的预处理工作，采用Python编写，涵盖了视网膜区域的自动检测以及灰度处理等功能。该工具能够有效提升后续分析的质量和效率。 Matlab中的OCT_preprocess代码用于光学相干断层扫描（OCT）的预处理。该过程包括几个步骤：首先使用octSpectrailisReader将OCT图像转换为Python可处理的nd-array，并在matplotlib.pyplot.imshow中显示第一层图像，以检索有用的信息；接着retinaDetect函数查找内部限制膜（ILM）、内段（IS）、外段（OS）和Bruch膜（BM）的边界。在这幅图上标记了三行：ILM、ISOS（即IS和OS的组合），以及BM。之后，通过对图像进行归一化处理来减少噪声并提高清晰度；normalizeOCT函数用于执行这一操作，并生成灰度图像。 最后一步是retinaFlatten，它根据之前在retinaDetect中找到的边界值计算结果，并使用Bruch膜作为基准线将图像展平。最终输出提供两种形式：灰度和RGB。