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在线学习考试系统——Learning System

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简介:
Learning System是一款全面的在线学习和考试平台,提供丰富的课程资源、个性化的学习路径以及便捷的考试功能,助力用户高效学习与自我提升。 在线学习系统源代码包括数据库文件,配置完成后即可使用。该系统包含在线学习、在线考试、在线练习以及自动评卷功能。

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客服
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  • 线——Learning System
    优质
    Learning System是一款全面的在线学习和考试平台,提供丰富的课程资源、个性化的学习路径以及便捷的考试功能,助力用户高效学习与自我提升。 在线学习系统源代码包括数据库文件,配置完成后即可使用。该系统包含在线学习、在线考试、在线练习以及自动评卷功能。
  • Java毕业设计线(Online Test System
    优质
    本项目为一款基于Java开发的在线考试系统,旨在实现高效便捷的远程考试功能。用户可进行试题管理、试卷生成与发布,并支持实时答题及自动阅卷评分。 项目名称:在线考试系统 开发环境:Tomcat 9.0、MySQL 5.17、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap、Maven、Druid、jQuery、Ajax、Layer、Lombok和Devtools等。此外,还包括PageHelper用于分页查询操作。 开发工具:Navicat+IntelliJ IDEA 项目描述: 该项目作为我的毕业设计,在2020年1月历时一个月完成。 系统基于Spring Boot快速集成SSM框架搭建,实现了在线考试、后台出题以及自动阅卷等功能。整个系统分为前台和后台两部分。 前端主要面向学生用户,包括注册登录功能;进入后可以进行在线考试,并查看个人成绩记录。 后台则针对管理员及教师开放使用权限。管理者可以通过该平台实现对学生的管理操作(如增删改查),同时也能够处理教师的信息、班级的创建与维护以及试题和试卷的设计工作。 系统支持按类别划分题目,例如Java类多选题等;并且可以为不同类型的考试配置相应的测试内容。此外还提供了两种组卷方式:人工选择及随机抽取,并且允许批量操作如添加或移除问题。 通过上述功能的实现,本项目旨在推动无纸化在线测评的发展趋势。
  • 生端线
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    学生端在线考试系统是一款专为学生设计的线上测评工具,支持各类考试和练习,提供即时反馈与分析,助力高效学习。 代码是用纯JSP编写的,我也是自学Java web编程的初学者,希望能互相交流探讨!
  • PHP+MySQL 线.rar_PHP MySQL_线
    优质
    本资源提供一个基于PHP和MySQL技术开发的在线考试系统,方便教师创建并管理试题库、实施在线测评及自动评分。适合教学机构使用。 在线考试系统采用无纸化方式,包含前端和后端设计。
  • QT线生版)
    优质
    QT在线考试系统(学生版)是一款专为学生设计的线上测试平台,支持各类学科和题型的考试与练习,帮助学生提高学习效率并即时反馈学习成果。 QT学生在线考试系统是一款专为学生设计的在线考试工具,旨在提供便捷、高效的远程学习与测试环境。通过该平台,学生们可以轻松完成各类课程的线上考核,并即时获取成绩反馈,从而更好地掌握自己的学习进度和效果。同时,教师也能利用此系统方便地发布试题并监控学生的答题情况,有助于提高教学质量和效率。
  • ASP.NET线(简洁、全面、仅用于
    优质
    本系统为学习ASP.NET开发而设计,提供在线考试功能,涵盖知识点全面且深入。界面简洁易用,适合学生测试与巩固所学知识。 基于ASP.NET和SQL Server技术的在线考试系统非常适合初学者学习参考。
  • Vue-Exam-System-Student:基于Vue的线生端),后端使用PHP
    优质
    Vue-Exam-System-Student是一款专为学生设计的在线考试平台前端应用,采用Vue框架开发,与PHP后端服务器无缝集成,提供流畅便捷的线上答题体验。 vue-exam-system-student 是一个基于 Vue 构建的在线考试系统的学生端部分,后端使用 PHP 开发。该系统分为两个部分:学生端进行在线考试以及教师端后台管理。这里介绍的是学生端的功能。 学生端的主要功能包括: 1. 查看所有考试安排 2. 进行线上考试 3. 查询成绩和修改密码 为了启动项目,请先克隆后端代码,然后安装依赖并运行服务。 - 克隆前端项目:`git clone https://github.com/zwStar/vue-exam-system-student.git` - 安装依赖:`npm install` - 启动开发服务器:`npm run dev` 访问浏览器进行测试。 该项目采用 MIT 许可证。
  • 生用线源码
    优质
    这是一个专为学生设计的在线考试系统源代码,支持创建、管理和自动批改各类考试题目,方便教师远程监考与成绩统计。 在线考试系统前端项目的设置包括使用npm install进行安装依赖、npm run serve启动开发服务器并实现热重装、npm run build编译生产环境版本以及最小化资源文件、通过npm run lint检查代码错误与修复。自定义配置请参考相关文档或说明。
  • 宽度 Broad Learning System MATLAB 代码(2):NORB 应用实践
    优质
    本文章介绍如何使用MATLAB实现宽度学习系统的代码,并应用于NORB数据集上的实践案例,展示其在处理大规模视觉识别任务中的有效性。 陈俊龙教授团队的“广义学习系统:无需深度架构的有效且高效的增量学习系统”一文发表于2018年IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems杂志第29卷第1期。