Advertisement

基于Matlab仿真的最小二乘法与SVD最小二乘法估计方法研究

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究利用MATLAB仿真，对比分析了最小二乘法和奇异值分解（SVD）最小二乘法在参数估计中的性能差异。 使用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法（TLS）来估计假设的观测数据。这些数据包含均值为0、方差为1的高斯白噪声，取n=1,2,...,128。首先用TLS方法并设定AR阶数为4来估计AR参数以及正弦波频率；然后使用奇异值分解-总体最小二乘法（SVD-TLS）来估计同样的参数。 (1) 在仿真过程中，AR的阶数分别取为4和6。 (2) 执行SVD-TCS时，未知AR的具体阶数。该仿真实验至少运行二十次。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Matlab仿真的最小二乘法与SVD最小二乘法估计方法研究
    优质
    本研究利用MATLAB仿真，对比分析了最小二乘法和奇异值分解（SVD）最小二乘法在参数估计中的性能差异。 使用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法（TLS）来估计假设的观测数据。这些数据包含均值为0、方差为1的高斯白噪声，取n=1,2,...,128。首先用TLS方法并设定AR阶数为4来估计AR参数以及正弦波频率；然后使用奇异值分解-总体最小二乘法（SVD-TLS）来估计同样的参数。 (1) 在仿真过程中，AR的阶数分别取为4和6。 (2) 执行SVD-TCS时，未知AR的具体阶数。该仿真实验至少运行二十次。
     
  • MLS.rar_MLS_最小二乘法_最小二乘法_MATLAB
    优质
    本资源提供了关于MATLAB环境下实现最小二乘法（MLS）的相关内容和代码示例，适用于数据分析与科学计算。 移动最小二乘法程序可以使用MATLAB编写成可以直接调用的函数形式。
     
  • 偏最小二乘法与偏最小二乘回归_plsr_偏最小二乘法
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法（PLS）及其在多元数据分析中的应用，重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术，并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹内包含可用的数据。
     
  • 最小二乘定位算法的MATLAB代码_最小二乘法_
    优质
    本资源提供了一套用于实现最小二乘定位算法的MATLAB代码，旨在通过最小化误差平方和来优化位置估计。适合于研究与学习用途。 实现位置结算的MATLAB算法非常实用且可靠，值得大家尝试。
     
  • 最小二乘法的MATLAB仿真分析
    优质
    本研究运用MATLAB软件对最小二乘法进行仿真分析，探讨其在数据拟合中的应用效果，并优化算法实现过程。 主要是帮助学习MATLAB中的仿真算法，加深对辨识的理解。
     
  • LS-SVM的最小二乘法Matlab仿真
    优质
    本研究探讨了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的Matlab仿真技术，着重于优化算法在模式识别与回归分析中的应用。 最小二乘支持向量机的MATLAB实现代码可用于模式识别及回归分析。
     
  • 基于Matlab的最小二乘法算法
    优质
    本项目利用MATLAB软件实现最小二乘法算法，旨在解决曲线拟合和线性方程组求解问题，展示了该方法在数据分析中的高效应用。 本段落讨论的是MATLAB中的最小二乘法实现及其算法分析。我们将详细介绍如何在MATLAB环境中应用最小二乘法解决线性回归问题，并深入探讨该方法的数学原理及其实现细节。通过具体的例子，读者可以更好地理解最小二乘法的工作机制以及其在实际数据处理和建模过程中的应用价值。
     
  • 使用最小二乘法和总体最小二乘法进行参数估计
    优质
    本文探讨了最小二乘法与总体最小二乘法在参数估计中的应用，对比分析两种方法的优劣，并通过实例展示了它们的实际操作步骤及效果。 最小二乘法是一种数学优化技术，也称为最小平方法。它通过使误差的平方和达到最小来找到数据的最佳函数匹配。利用这种方法可以方便地求解未知的数据，并确保这些数据与实际观测值之间的差异平方和为最小。此外，最小二乘法也可用于曲线拟合以及其他一些可以通过能量或熵最大化进行优化的问题中。