基于TensorFlow的卷积神经网络案例，涉及人脸识别。
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简介：
卷积神经网络属于一种具有代表性的处理网格状数据的深度学习架构，并在图像处理以及视频处理等诸多领域展现出广泛的应用前景。为了验证其性能，本案例选取了 Olivetti Faces 人脸数据集作为训练集，并借助 TensorFlow 框架构建了一个深度卷积神经网络，旨在对人脸图像进行精准识别。实验结果表明，通过实施数据增强技术，能够有效地减少整体损失函数的值，从而显著提升神经网络的整体性能表现。
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