Redis的雪崩、击穿与穿透现象
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简介：
本文探讨了Redis在高并发场景下可能出现的雪崩、击穿和穿透问题，并提出相应的解决方案。
缓存雪崩：当Redis中的多个键设置的过期时间相同，在这些键到期后大量数据会同时访问Redis，导致大量的请求直接转向数据库查询，这会使Redis承受巨大压力并可能崩溃，即所谓的“缓存被击穿”。解决方案包括：
1. 避免将所有关键信息的超时设定为同一时刻。可以通过添加随机值来分散过期时间。
2. 对于经常访问的数据项设置永久不过期状态。
3. 采用分布式部署策略以减轻单个Redis实例的压力。
缓存击穿：当一个特定键在失效瞬间遭遇大量并发请求，这些请求直接绕过了缓存转而查询数据库。解决办法包括：
1. 设置热点数据的过期时间为“永不”（即永久不过期）。
2. 在访问该key时使用互斥锁机制来确保同一时间只有一个线程能够进行更新操作。
缓存穿透：当用户频繁请求那些在缓存中并不存在的数据项，这会导致数据库承受不必要的查询压力。解决方案如下：
1. 使用布隆过滤器（Bloom Filter）技术，在存储可能访问到的键值集合内创建一个足够大的位图，对于未命中缓存的情况直接拦截这些无效请求。
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