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21ic下载_polar码Matlab仿真_Polar码_polar_polar码仿真实现_源码.zip

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简介:
这段资源是用于Polar码Matlab仿真的源代码,适用于通信领域内对信道编码技术的研究与学习。包含了实现Polar码编解码的算法及仿真测试脚本,适合科研人员和学生使用以深入理解并实验Polar码特性。 Polar码MATLAB仿真代码及源文件可以在相关资源库或平台上找到,文件名为polar_polar码仿真实现_源码.zip。

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  • 21ic_polarMatlab仿_Polar_polar_polar仿_.zip
    优质
    这段资源是用于Polar码Matlab仿真的源代码,适用于通信领域内对信道编码技术的研究与学习。包含了实现Polar码编解码的算法及仿真测试脚本,适合科研人员和学生使用以深入理解并实验Polar码特性。 Polar码MATLAB仿真代码及源文件可以在相关资源库或平台上找到,文件名为polar_polar码仿真实现_源码.zip。
  • Polar_SC译_FPGA_polar在FPGA上的应用_polarRAR文件
    优质
    本资源提供Polar码译码算法的FPGA实现方案,包含详细的设计文档和代码,适用于研究与工程实践,助力于通信系统中的数据传输效率优化。 该部分的主要功能是完成基于FPGA的polar码SC译码。
  • MTEX代_Polar_EBSD
    优质
    简介:本项目聚焦于利用MTEX工具箱进行Polar码编码与解码,并应用于电子背散射衍射(EBSD)数据分析中,旨在提升材料微观结构分析精度。 使用Matlab将EBSD实验数据中的欧拉角转换为极图。
  • Polar-master_polar编_Polar编译_polarcode_polarcodes_polar
    优质
    Polar码是一种具有突破性的信道编码技术,在极低信噪比条件下仍能实现可靠的数据传输,广泛应用于现代通信系统中。 实现polar码的简单编译码包括编码和译码两个环节。
  • MATLAB环境LDPC编仿.zip
    优质
    本资源提供了一个在MATLAB环境中进行低密度奇偶校验(LDPC)编码仿真的完整源代码包,适用于通信系统的研究与学习。 源码参考学习使用,希望对你的学习有所帮助。
  • OTFS仿Matlab.zip
    优质
    本资源包提供了一套用于在MATLAB环境中进行OTFS(正交时频形状)通信系统仿真的源代码。包含必要的算法实现及示例文件,适用于研究和教学用途。 OTFS(Orthogonal Time Frequency Space)是一种新兴的无线通信技术,专为解决高速移动环境下的通信问题而设计。与传统的OFDM相比,OTFS在处理信号时采用时频域方法,并利用多径传播的优势来提高系统的抗多普勒频移能力和频谱效率。 MATLAB作为一种强大的数值计算和建模工具,在实现OTFS仿真研究方面具有重要价值。Cell-free-OTFS-main文件夹可能包含了一个无细胞(cell-free)网络环境下OTFS通信系统的一个具体实现方案,而无细胞网络是近年来无线通信领域中的一个热点话题,它通过多个分布式接入点同时为用户提供服务来提升覆盖范围和性能。 在MATLAB中进行OTFS仿真时通常涉及以下步骤及知识点: 1. **信道模型**:首先需要建立多径衰落信道模型(如瑞利或莱斯衰落),以模拟真实的无线传播条件。 2. **OTFS调制**:通过将信息符号分配到时频域的离散网格中,并使用IDFT和DFT转换至时间与频率领域,从而实现信号传输。在MATLAB环境中可以利用`ifft`及`fft`函数来完成这些操作。 3. **多普勒频移处理**:移动设备会产生多普勒效应影响接收质量,在仿真过程中需要考虑这一因素,并可能通过特定的算法进行补偿。 4. **干扰与噪声模拟**:为了更真实地反映实际通信环境,还需要加入AWGN(加性高斯白噪声)以及其他用户产生的干扰信号。 5. **解调和检测**:在接收到数据后,需执行逆过程即DFT及IDFT操作,并采用最大似然或最小均方误差等算法进行信息的提取与恢复工作。 6. **性能评估指标**:通过计算误码率(BER)以及符号错误率(SER),可以对不同条件下OTFS系统的表现做出评价。 7. **Cell-free网络实现**:该文件夹中可能包含了关于如何处理分布式接入点之间的协调、数据交换及联合操作的代码,这些都是无细胞网络的关键所在。 8. **优化与改进策略**:MATLAB源码还可能会包括预编码、功率控制以及多用户调度等技术的应用案例,以期进一步提高OTFS在Cell-free架构下的性能表现。 通过以上内容的学习和研究,我们能够深入了解OTFS的工作原理,并掌握如何利用MATLAB构建一个完整的通信系统模型。这对于无线通信领域的科学研究及工程实践均具有重要的参考价值。
  • polar_code_decode.rar_5G解_5G极化_Polar+5G_polar code_极化
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    本资源包包含Polar编码(极化码)在5G通信系统中的解码算法实现,适用于研究和学习5G技术的开发者与学者。 在5G移动通信系统中,极化码(Polar Code)是一种重要的错误纠正编码技术,在物理层(PHY)的传输过程中起着关键作用。这种编码方法由土耳其科学家Erdal Arıkan于2009年提出,并因其独特的优势被国际电信联盟选为5G NR控制信道的标准方案。 本压缩包“polar_code_decode.rar”包含与5G极化码解码相关的实现,以下将详细介绍其工作原理、编码过程以及常用的几种解码算法。 **基本原理** 极化码基于信道极化的理论。核心思想是通过特定的矩阵变换使信息传输通道在不同的比特位上呈现出不同程度的可靠性:某些位置错误率很低,而其他位置较高。可靠比特用于传递实际数据,不可靠的位置则用来插入冗余信息以增强整体编码纠错能力。 **编码过程** 1. **生成信息序列**: 需要一个长度为N的信息序列(其中N是2的幂次方)。 2. **极化变换**: 使用特定大小的B_N矩阵对上述序列进行乘法操作,得到最终码字。这里的B_N是由一系列较小的2x2 BCH矩阵构成。 3. **比特翻转**: 根据编码策略选择部分比特位执行翻转变换以产生编码后的结果。在5G系统中,这一过程通常会结合信道状态信息(CSI)来优化性能。 **解码算法** 针对极化码的解码方法主要包括SC(Successive Cancellation)和几种低复杂度快速解码方案如Fast-SSC或Bit-Flipping等。 1. **SC 解码**: 这是最基础的方法,通过逐位顺序地对编码后的信息进行解析。每个步骤中,根据已知比特的软信息来推断当前位置的实际值,并继续这一过程直到所有数据被解码出来为止。 2. **快速解码算法**: 为了提高效率,研究人员开发了多种改进方案如Fast-SSC和Bit-Flipping等方法。这些算法通过减少回溯操作次数显著降低了计算复杂度,同时保持接近SC的性能水平。 压缩包“polar_code_decode”可能包括源代码、示例数据及测试用例等内容,可以帮助开发者理解和实现5G极化码的相关编码与解码过程,并进一步优化以满足实际通信环境的需求。
  • MATLAB PID参数整定仿及图表,含仿示例和
    优质
    本资源提供MATLAB环境下PID参数整定仿真的完整源代码与图表展示,包含详细仿真示例,支持直接下载。 Matlab仿真PID参数整定的源代码及仿真图示例,包括完整的Matlab PID仿真的源码。